机器视觉工业自动化的实现过程中发挥着重要的作用

网友投稿 248 2024-02-11


工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

机器视觉在工业自动化的实现过程中发挥着重要的作用

在薄膜的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵,严重影响了薄膜的质量,给生产商带来了不必要的损失。

人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵,赛默斐视光学薄膜在线缺陷检测仪能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测,显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。能检测分别出直径 0.01mm-2mm的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、毛发,蚊虫,等常见表面缺陷。

强大的表面缺陷模式识别功能,根据表面缺陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

赛默斐视光学薄膜在线缺陷检测仪原理

将工业线阵CCD 相机架设在生产线上方,同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光,通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描。当薄膜在线生产出现瑕疵时,由于瑕疵的成像与正常的薄膜产品存在明显的灰阶差异,使得系统能够及时发现瑕疵缺陷。系统自动记录瑕疵的图像、位置等信息,同时通过信号控制实现打标机对瑕疵的自动贴标定位。

fqj

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:影响机器视觉检测的场景因素有哪些
下一篇:影响机器视觉检测结果的场景因素有哪些
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~