机器视觉市场大混战，嵌入式3D感知芯片即将入局

（文章来源：OFweek）

近几年，在机器视觉领域内，一直出现大公司并购、整合小的技术公司的情况，镁客君此前做过一张表格，统计了像苹果、Facebook、微软等大公司收购或者投资的三维视觉技术公司，Markets and Markets的一份报告也显示，预计到2020年全球机器视觉市场规模将达到125亿美元。麦姆斯咨询也显示，预计2016~2022年间3D传感器市场规模的复合年增长率为26.5%，2022年将达到54.6亿美元。

“这个市场一旦到了消费级，成本降下来之后必然会出现很多的并购，技术的整合，不过现在深度传感器市场还很小，大鳄还没有进来。”同样是专注于机器视觉研发的华捷艾米联合创始人沈瑄表示。在今年的高交会上，当镁客君见到沈瑄时候，满头大汗的他刚和客户聊完，正坐在展区的休息沙发上，大口地啃着麦当劳的汉堡，当时已经是下午四点左右。

时势造英雄。就像大多数人工智能公司一样，在多年的技术积累后，华捷艾米赶上了这一波AI热潮。

高交会上，华捷艾米的展台也吸引了非常多的年轻用户，在电视大屏前，手舞足蹈地和屏幕内的游戏内容交互：身体动一下，游戏内的人物位置也会相应发生变化，当你跳一下，相对应的游戏人物也会做出跳跃的反馈，这就是华捷艾米基于自研芯片打造的AR体感交互产品IMI-3DAR摄像头，芯片中的骨骼跟踪技术能够准确、实时的识别玩家的动作。

据沈瑄介绍，目前华捷艾米的产品主要有三类，第一个是相关项目；第二是整机产品，他们将OTT盒子和摄像头做成了一体，主要应用于教育或者学习领域；第三是小型化手机模组。虽然AR摄像头应用于手机领域的市场是应用于TV市场的十倍，但由于手机集成化很高，添加体感技术这一功能相对较难。AR体感技术嵌入TV则比较简单，嵌入良率高达98%，所以短期之内，我们先推出嵌入TV的产品，将其做好之后，逐步向手机领域拓展。

说到捕捉三维视觉信息，主流的三种技术方案：双目、结构光以及飞行时间（TOF），从功耗、准确率以及环境适应性来说各有优劣。华捷艾米的技术主要是结构光的方案，以飞行时间为例，“TOF的精确度是要比结构光要高的 但是它的成本、功耗和结构光相比就高很多了。”“我们只能说是在某个时间点，选择最优性价比的技术方案，而在当下，结构光无疑是最佳的选择，”

正如开篇所说，华捷艾米也收到了收购的橄榄枝，“我们不会卖的，现在这个市场才刚刚起步。”华捷艾米的3D感知芯片研发已经进入第三代，沈瑄表示，“明年我们要做16nm制程的，18年11月份第一批会正式量产，现在的重点是做嵌入式的方案，包括嵌入到电视机、平板以及手机中，这一代芯片的量产会在明年3月份。”

在苹果iPhone X的Face ID带动下，基于深度传感器获取深度信息的传感器厂商正在迎来发展的黄金时间，而像华捷艾米的嵌入式方案无疑是最佳的选择他们的嵌入式方案主要包括三大块：芯片、光学元件以及软件的SDK，沈瑄认为这种嵌入式的方案是消费端的趋势，苹果正在将这股风带起来。

“主要推的还是手机厂商，除了提供硬件之外，人脸、手势的路径规划算法都会融入到新的芯片中。”在手机的人脸识别这块，虽然目前也有手机厂商推出人脸识别解锁，但是和苹果的结构光方案相比，差距很大，简单的2D图片都可以蒙混过关，用沈瑄的话说，安卓市场要等到明年9、10月份才能逐渐拥有类似于Face ID的人脸识别功能。

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