人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-10
基于机器视觉检测技术的精谱测控薄膜瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用,并融入了多项创新的检测理念,既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测,也可以离线进行检测,在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产数据报告反馈,检测精确、稳定、快速、可大幅度提高生产的柔性及自动化程度以提高生产效率,且易于实现信息集成。
精谱测控薄膜瑕疵检测系统检测原理:
针对透光率高的薄膜材料,系统采用透射的打光检测方式进行检测,即光源在薄膜的下方,相机在薄膜的上方进行图像拍摄(对于不透明的材料则采用反射的打光方式,即光源与相机在所要检测面的同一侧)。产线运行时,系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测,系统将相机采集到的图像通过精谱测控图像分析软件进行瑕疵处理,由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异,从而使得系统能够发现瑕疵,并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。
精谱测控薄膜瑕疵检测系统技术参数:
检测对象:保护膜、涂布膜、PE膜、食品包装膜、太阳能薄膜、光学膜等等
典型瑕疵:晶点、黑点、蚊虫、污点、线条、破洞等
检测速度:Max:800m/min
检测幅宽:任意(根据生产线定制)
检测精度:0.1mm~1mm(取决于相机数量、产线幅宽及车速)
瑕疵标识:自动声光报警、截取当前瑕疵图片及实时X/Y坐标瑕疵分布图显示
历史记录:根据批次号自动记录每一卷薄膜瑕疵的图片、大小、分布位置等信息
精谱测控薄膜瑕疵检测系统优势:
1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。
责任编辑:tzh
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