人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-10
在机器视觉图象处理的基础上,锂电池隔膜表面缺陷检测应运而生,锂电池隔膜表面缺陷检测技术集合了现在领先的图象采集以及光电识别技术,主要是有针对锂电池隔膜进行图象分析和处理的机器视觉软件以硬件设备组成,能够在线快读高效的识别锂电池表面的缺陷瑕疵等等,发现不良品急死进行别报警处理,对于能够直观显示出来的表面缺陷记性分类处理,摒弃了之前依靠人工肉眼方式进行检测原始的工作方式。随着自动化技术的发展,机器视觉检测技术被运用到越来越多的行业中。
SIMV锂电隔膜表面瑕疵检测设备检测对象
用于检测锂电池隔膜表面瑕疵,如黑点、晶点、橘皮纹、鱼鳞纹、漏涂、针孔(微孔)、灰斑、涂漏、亮斑(厚度不匀/表面磨损)、胶状物、气泡、油污/污迹、低聚物粉末、划痕、异物(挤出机产生颗粒/飞虫/头发等)、破损等。
SIMV锂电隔膜表面瑕疵检测设备检测原理
将工业线阵CCD相机架设在生产线上方,同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光,通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描。当隔膜表面出现缺陷时,CCD将采集到的表面图像通过图像处理系统发现并将获取的图像信息传输给软件系统,系统自动记录针孔的图像、位置等信息,同时通过信号控制实现贴标机对缺陷自动贴标定位。
SIMV锂电隔膜表面瑕疵检测设备技术参数
典型瑕疵:晶点、黑点、橘皮纹、鱼鳞纹、漏涂、破洞、气泡、蚊虫、油污等;
检测宽度:任意宽度(通过相机种类数量的组合满足各种幅宽);
检测速度:MAX800m/min;
检测精度:0.1mm~1mm;
瑕疵标识:声光报警、实时贴标、实时显示瑕疵坐标信息分布图。
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