SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-02-09
目前机器视觉在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,随着纸机车速的提高,在生产线上生产出的纸张表面出现缺陷的可能性也随之增大。同时,在物质日益丰富的今天,人们对使用纸张的质量要求也相应地提高。并且,利用机器视觉技术进行纸病检测已成为其发展的趋势。因此利用机器视觉技术在生产线上准确地检测出缺陷,对控制生产过程中纸张的质量是十分有必要的。
纸机幅宽和车速的不断提升,传统的靠人工肉眼检测纸张外观纸病已难以满足生产过程的需要。基于机器视觉技术的纸病检测系统的出现,不仅大大提高了检测效率,还实现了在线分析与控制。无锡赛默斐视科技有限公司,专注机器视觉表面瑕疵在线检测系统,是国内技术先进的高速板卷材表面缺陷在线检测系统的设备供应商,公司核心产品包括:薄膜表面瑕疵在线检测系统,无纺布污点检测仪,纸病在线检测系统,带钢表面瑕疵检测系统等。
公司核心技术团队由海外归国人员组成,并积极与国外著名校企建立技术合作,依托与国外先进技术的国际化接轨,掌握核心的CCD工业相机技术、光学成像技术及的软件系统。现赛默斐视表面瑕疵检测系统已在带钢、薄膜、造纸、印刷、金属带材等行业成功应用。
无锡赛默斐视科技有限公司作为国内较早从事机器视觉检测应用的视觉检测供应商,公司研发生产的SIMV纸张表面瑕疵在线检测系统基于人工智能的机器视技术,采用当前领先的图像处理技术、光电识别技术,快速、精确进行纸张表面瑕疵在线检测,直观显示瑕疵图像精确定位打标,提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告,摒弃繁琐低效的人工肉眼检测方式,实现生产和智能瑕疵检测的无缝对接。
SIMV纸张瑕疵检测系统检测原理
将工业线阵CCD 相机架设在生产线上方,同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光,通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描,系统实时对相机采集到的图像进行处理,当带钢表面出现粘结,锈斑,折印,划痕等瑕疵时,由于瑕疵图像与产品的正常成像存在明显的灰阶差异,从而系统能够发现瑕疵。同时系统根据不同瑕疵缺陷存在明显的灰阶差异,从而对不同的瑕疵进行分类并自动记录瑕疵图像、位置等信息,同时通过信号控制实现对不合格产品的自动标记。
线阵CCD摄像机通过连接在幅面驱动轴上的编码器触发获取幅面的图像信息,CCD相机的分辨率、纵向线扫频率等性能确定系统的采集精度,系统精度高,图像数据处理量大,数据经过高速处理后保留带纸张表面瑕疵的数据信息(大小、直径、横纵向位置)并控制输出,计算机系统通过数据库记录和管理缺陷具体位置、大小和图像等信息。
软件功能:
1.自动生成产品批次,同时可以在生产过程中手动修改产品批次号
2.实时瑕疵位置分布图显示(如:瑕疵密度分布图,实时坐标定位)
3.实时瑕疵图像及瑕疵具体信息显示(瑕疵坐标,面积,类型等)
4.根据产品批次号建立完善的历史数据库
5.信息报表的统计生成及打印
6.长时间,大容量的历史记录储存
7.远程技术服务
8.实时瑕疵报警系统
注:软件功能可根据用户要求进行特殊功能开发定制!
责任编辑:tzh
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