人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-09
SIMV无纺布在线检测系统集合当前领先的机器图像视觉采集技术、光电识别技术,以及配套的强大完整适合国内无纺布产品条件生产的电脑机器视觉图像软件和硬件组合,精准精密快速时效进行在线无纺布表面缺陷(瑕疵)的高速检测,高速、高分辨率的工业相机影像图像显示瑕疵直观超清晰。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线质量检测,机器视觉检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响,可极大提高生产效率及成品率,更可以降低人力成本和返货返工成本,实现安全快速方便保质保量。同时,无纺布表面缺陷在线机器视觉自动高速检测系统设备,它实时提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告,及时处理提高无纺布产品的优品。
SIMV无纺布在线检测系统检测原理:
针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性(无纺布的正面、反面及中间),传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境,即一根光源在材料下方透射,另外一根光源在材料上方反射,在生产线开始运行时,CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄,将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割,通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异,从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。
SIMV无纺布在线检测系统技术参数:
检测对象:纺粘、水刺、热扎、化学粘合、热风等无纺布材料生产过程中布面缺陷与疵点检测
检测速度:最大800米/分钟
检测幅宽:可适应任何宽度(可多相机组合)
检测精度:0.1mm-0.5mm
检测内容:无纺布表面缺陷检测(污点、孔洞、熔点、亮点、昆虫等)
处理方法:截图声光报警、瑕疵自动分类、自动记录位置、图片自动保存及检索;
检测汇总:系统自动生成无纺布卷材质量报表和疵点分布图表。
SIMV无纺布在线检测系统用户界面及操作
项目要求利用机器视觉技术,智能的识别出流水线上布质材料的所有杂质以及它们的数量、大小。根据项目要求,我们设计如下:
(1)图像显示区:实时的显示由相机采集的彩色图像,系统根据当前的图像内容实时的识别布质材料信息。
(2)信息显示区:把图像的内容——各种杂质的数量实时的显示到表格里。系统当前状态(如:实时检测,停止检测,触发信号状态)实时的显示在状态显示栏中,以便于操作人员了解系统状态。
(3)信息管理区:管理人员可随时查看流水线的统计信息。操作人员可以灵活的配置系统的配置信息(如:数据库的配置,控制模块通讯配置,识别参数的校正)。权限管理控制系统使用者的操作权限,例如:只有高级操作人员才能对系统信息进行配置;只有拥有相应权限的人员才能查看统计信息。
责任编辑:tzh
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