锂电隔膜表面瑕疵检测系统的作用是什么

无锡精谱测控科技有限公司研发生产的表面瑕疵在线检测系统完全按照产品生产的特定条件而设计研发制造。无锡精谱测控科技有限公司（简称“精谱测控”）是专业从事图像处理及机器视觉检测应用的高新技术企业，主要经营基于机器视觉技术的检测设备。公司自成立以来一直专注于视觉检测技术的研究和应用，旨在帮助各行业企业提升产品质量，降低生产成本，实现产品质量检测的自动化和信息化。

精谱测控锂电隔膜表面瑕疵检测系统针对平面类材料的生产企业，帮助企业进行自动化的表面缺陷检测，减少或部分替代人工，提高产品质量稳定性，提升企业产品的检测精度和效率，提高企业的自动化水平，提高企业产品的合格率，降低产品的出厂废品率，提升企业形象。行业覆盖各类塑料薄膜（pet，bopet，bopp/pe，pp等）、高性能锂离子电池隔膜光学薄膜、载带片材、复合软包装功能性薄膜、软包装级镀铝膜、药用铝箔、无纺布、无尘布、纸张、太阳能电池背板、eva、金属箔、玻璃、钢板等领域。

精谱测控锂电隔膜表面瑕疵检测系统集合当前的机器图像视觉采集技术、光电识别技术，以及配套的强大完整适合国内锂离子电池隔膜条件生产的电脑机器视觉图像软件和硬件组合，精密快速时效进行在线锂离子电池隔膜表面缺陷/瑕疵的高速检测报警，高速度高分辨率的工业相机影像图像显示瑕疵直观超清晰。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线质量检测。

机器视觉技术检测因为采用统一的标准，所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响，可极大提高生产效率及成品率，更可以降低人力成本和返货返工成本，实现安全快速方便保质保量。同时，锂离子电池隔膜表面缺陷在线机器视觉自动高速检测系统设备，它实时提供全面的瑕疵超清晰图像报告，及时处理提高锂离子电池隔膜材料产品的优品。

我们的“高性能锂离子电池隔膜表面缺陷在线机器视觉自动高速光电智能检测系统设备”（中英文操作界面），完全按照国内锂离子电池隔膜生产的特定条件而设计研发制造。其中“bayesian学习”的人工智能记忆和自觉自动算法学习是我们的亮点和优势---这种计算机分析算法技术的运用在分析留存缺陷/瑕疵故障信号模式时，通过“bayesian 学习”的人工智能记忆和自动学习机制，检测/积累的产品缺陷事例越多，机器视觉检测缺陷的准确率就越高，检测速度也会更快。

精谱测控锂电隔膜表面瑕疵检测系统功能：

摈弃繁琐低质人工肉眼疲劳表面瑕疵质检；机器图像视觉光电智能在线高速检测；提升改进产品质量品质；实时在线瑕疵声光报警自动生成质量检测报表；锂离子电池隔膜缺陷位置标注提示 “bayesian学习”的记忆自动学习机制；提升生产效率，降低人力成本，优化锂离子电池隔膜品质，减少产品生产损耗。

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