赛迪发布《2021年5G发展展望白皮书》
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2024-02-07
信息标题--赛默斐视纸张瑕疵在线检测系统的检测原理与功能
导读:目前机器视觉在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,随着纸机车速的提高,在生产线上生产出的纸张表面出现缺陷的可能性也随之增大。同时,在物质日益丰富的今天,人们对使用纸张的质量要求也相应地提高。并且,利用机器视觉技术进行纸病检测已成为其发展的趋势。因此利用机器视觉技术在生产线上准确地检测出缺陷,对控制生产过程中纸张的质量是十分有必要的。
纸机幅宽和车速的不断提升,传统的靠人工肉眼检测纸张外观纸病已难以满足生产过程的需要。基于机器视觉技术的赛默斐视纸张瑕疵在线检测系统的出现,不仅大大提高了检测效率,还实现了在线分析与控制。无锡赛默斐视科技有限公司,专注机器视觉表面瑕疵在线检测系统,是国内技术先进的高速板卷材表面缺陷在线检测系统的设备供应商,公司核心产品包括:薄膜表面瑕疵在线检测系统,无纺布污点检测仪,纸病在线检测系统,带钢表面瑕疵检测系统等.
公司核心技术团队由海外归国人员组成,并积极与国外著名校企建立技术合作,依托与国外先进技术的国际化接轨,掌握核心的CCD工业相机技术、光学成像技术及的软件系统。现赛默斐视表面瑕疵检测系统已在带钢、薄膜、造纸、印刷、金属带材等行业成功应用。
无锡赛默斐视科技有限公司作为国内较早从事机器视觉检测应用的视觉检测供应商,公司研发生产的赛默斐视纸张瑕疵在线检测系统基于人工智能的机器视技术,采用当前领先的图像处理技术、光电识别技术,快速、精确进行纸张表面瑕疵在线检测,直观显示瑕疵图像精确定位打标,提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告,摒弃繁琐低效的人工肉眼检测方式,实现生产和智能瑕疵检测的无缝对接。
赛默斐视纸张瑕疵在线检测系统检测原理
生产线正常生产时,高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面(对于纸张较厚、表面缺陷检测角度要求较高的的纸张产品采用反射的检测原理),架设在生产线上的线阵相机进行实时同步扫描,同时系统将相机采集到的纸病图像通过SIMV图像处理单元进行瑕疵分割处理。由于瑕疵图像的灰阶与正常产品的灰阶存在明显差异,从而使系统能够发现瑕疵,同时对瑕疵进行有效的判定、分类。
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