机器开始具备人类视觉

　　什么是机器视觉？

　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　不同于传统机器视觉所具有的图像识别、捕捉功能，具备人类视觉功能的Tango项目可以通过配置多种摄像头和视觉传感器，让未来的智能手机、平板电脑捕捉应用开发者从未接触过的数据，包括跟踪拍摄和深度传感，以及实时3D制图。

　　例如，通过利用摄像头展示远距离热度图，再借助图像传感器、运动传感器和陀螺仪，Tango就可以以1%的精度绘制运动轨迹，并以此创建一个交互式3D地图；游戏玩家则可以通过手机/平板对当前所处的环境建立起3D模型，从而身临其境的在家中指挥士兵和朋友模拟攻防战斗；深度跟踪技术可让盲人“看到”前方物体，适时避开障碍，整合此类技术的可穿戴设备完全可以取代手杖。

　　Tango计划背后的芯片巨人是谁？

　　作为深度参与Google Tango项目的视觉处理芯片公司，Movidius公司CEO Remi El-Ouazzane对Tango的评价是，“绝对是一个对谷歌未来发展至关重要的关键项目。”该公司研发的低功耗计算机视觉处理单元（VPU）芯片 Myriad2可实现6个自由度的空间定位，可对人眼视网膜移动进行判断，从而让智能手机具备人类的视角，能够充分感知空间和景深。通俗的讲，摄像机镜头或各种视觉传感器只能算是计算视觉的眼睛，而VPU则是用于思考的大脑。

　　Movidius公司CEO Remi El-Ouazzane

　　事实上，微软的Kinect、苹果的PrimeSense都能让数字设备获得对真实世界的感知能力，但Google打算把这项技术用在手机上。Remi El-Ouazzane称，为什么现在计算成像（computational imaging）一直没有转换为实际应用，主因就在于功耗问题很难突破。当然，这也顺便解释了为什么谷歌选择Movidius VPU的原因，因为“同类产品的价格是我们的5倍，功耗是我们的10倍，性能只有我们的1/10，大小是我们的7倍。”

　　Movidius 是一家专注于研发视觉处理芯片的公司，拥有创新性的视频处理芯片和强大可靠的软件开发工具包（SDK）环境。公司于2006年成立，早期技术来源于 Trinity大学的一篇博士论文，拥有包括处理器教父级人物丹尼尔·多伯普尔（Daniel Dobberpuhl）、卡内基梅隆大学计算机科学/计算机视觉专家金出武雄、以及iPhone硬件首席工程师塔大卫·图曼（David Tupman）在内的强大技术咨询委员会。

　　最近，Moviduis宣布完成了新一轮4000万美元的融资，这也是过去两年中无晶圆半导体公司所获得的最大金额资金支持。投资者包括来自中国的西桥华山资本（Summit Bridge Capital）、舜宇光学科技（Sunny Optical Technology Group）、阿奇创投（ARCH Venture Partners）、Atlantic Bridge Capital、AIB Seed Capital Fund、Capital-E、DFJ Esprit及罗伯特博世创业资本（Robert Bosch Venture Capital ），主攻虚拟现实设备、无人机、家庭自动化、安防和可穿戴设备等在内的下一波新兴应用。

　　由于得到了来自中国的风险投资，Remi El-Ouazzane也畅谈了自己对于开拓中国市场的一些想法。“中国客户对于利用我们先进的视觉处理技术发展下一代互联设备展现出了强烈兴趣，尽管我还不能透露合作伙伴的名字，但大家都知道，中国有着全球最好的智能手机、无人机、工业机器人制造商，很快我们就将宣布一个非常重量级的合作。”

　　根据规划，Movidius将于2015年在深圳建立中国工程中心，一期目标招聘10人左右的应用程序和系统工程师团队，通过对于本地市场的接触、了解和支持，最大限度地满足不断增长的中国客户和合作伙伴的需求。