人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
330
2024-02-07
机器视觉技术的本质,就是利用机器代替人眼来进行各种操作与判断。极大地节省了劳动力,提高了工作效率,工作相对规范化,错误率明显降低。
机器视觉技术是基于计算机科学上一个重要的分之,它设计分领域之广,包括了计算机、图像处理、人工智能、信号处理、模式识别等等技术内容。从诞生发展,时至今日已经有了三十多年的发展历史了,随着工业自动化的进程,机器识别技术从功能上逐渐完善,也成功应用到工业当中。其中有CCD工业摄像机、智能相机、ARMFPGA、图像处理等技术发展之迅速,很大的推动了机器视觉系统的发展。
目前机器视觉在中国的发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在中国市场发展最快的十年,经过一定时期的普及与推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围,也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业,逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、医疗等各大领域。
机器视觉在实际应用中可提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
根据相关院校专业的划分,机器视觉属于控制科学与工程下的模式识别与智能系统,在有些院校则属于计算机科学与技术下的计算机应用技术,具体请以相关院校的招生简章为准。机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
一般来说,机器视觉所涵盖的专业领域如下:
1、电气工程:用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。
2、工程数学:图像处理技术的基础。
3、物理:照明系统设计的基础。
3、机械工程:机器视觉系统最广泛的应用。好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多有利于提高产品质量和生产效率的技术支持。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~