人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-07
伴随着工业4.0时代的到来,现在工业自动化发展迅猛,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如动力电池极片对齐度/毛刺等的检测、PCB线路板管脚和贴片等检测中,冲压件尺寸及表面缺陷检测、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码批号和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和高精度的特点已经完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序。机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉检测强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
机器视觉检测的优势:
1.更高的精度
人眼有物理条件的限制,也会受到主观性、身体精力等因素的影响,不能保证准确性。机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。
2.降低人工成本
人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多,每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测,而且能够24小时不间断持续工作。
3.提高生产力
测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加,避免人工检测必须对工件进行接触时产生接触损伤;机器视觉检测设备可适应克服各种恶劣、危险的环境,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。
4.降低维护成本
机器视觉检测设备可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。且比人工检测更有效率,对操作者的技术要求低,设备使用寿命长等优点,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。
5.更客观稳定
人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。
随着经济水平的提高,机器视觉检测越来越受到重视,它可提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。且机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域,在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值,对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。
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