机器视觉检测系统在铝材行业表面缺陷检测中的应用

铝材主要指铝箔、铝带、铝板等。在工业行业上主要原辅材料产品，在市场上需求量很大、同时也就衍生了很多厂家。而不同的厂家的产品都会参差不齐，但都会面临的表面瑕疵的问题。比如焦印、杂质、擦伤、刮伤、凸点、凹坑和针孔、洞眼等瑕疵都是一大难题。针对这个问题，国辰机器人有一套自己的视觉检测方法。

 

【检测的类型】

针孔、洞眼、焦印、杂质、擦伤、刮伤、凸点、凹坑等铝箔加工过程中的常见的瑕疵缺陷。

   

【 机器视觉原理】

CCD 工业相机将待测目标转换为图像信号，通过定制的图像数据处理系统， 将像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行相应的运算来抽取目标的特征，进而产生检测结果并依此控制现场设备的动作。

   

【设备拍摄方案】

   

检测工位俯视图

   

检测工位主视图  

总结：铝材传统的人工检测效率低不能满足现状，机器视觉能够很好的替代人工，铝材表面瑕疵检测设备能够快速的完成对铝材的瑕疵检测，解放人工检测，提升生产效率和生产质量。如果你在铝材行业有检测的需求、部分和我们取得联系。我们有一对一顾问和你对接

审核编辑：符乾江