人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-06
工业4.0时代,针对市场零件生产越来越趋于精密化,而用人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。在目前的市场,推出基于机器视觉的检测方法,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种方法高效、高速、非接触的检测。就例如螺丝螺母对于品质要求极为严格,而且,螺丝螺母的使用量一般都很大,一般都是大批量生产,这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的,所以只能采用光学影像检测设备来进行品质检测。
机器视觉系统的工作流程简述:
1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心,将触发脉冲发送给图像采集卡;
2.图像采集卡根据已设定的程序和延时,分别向相机和照明系统发出启动脉冲;
3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描;
4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定;
5.另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配;
6.相机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出;
7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;
8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;
9.计算机对图像进行处理、分析和识别,获得检测结果;
10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
视觉检测自动化能够检测螺丝哪些外观缺陷问题呢?
首先是尺寸测量,比如螺丝总长、高度、宽度、螺纹高度、螺纹长度、螺纹间隔宽度、头径等。
其次是检测螺丝表面存在的一些瑕疵,比如毛边、变形、开裂、缺损、无螺纹、螺纹残缺等。视觉检测设备的特色及优势:
① 可非标定制,满足不同用户的不同需求;
② 全自动智能检测、识别及剔除;
③ 采用高分辨率工业相机,检测精度高;
④ 检测速度快、准确度高;
⑤ 全天24小时连续检测;
⑥ 设备操作简单、稳定性好;
⑦ 非接触式无损检测;
⑧ 减少人工成本,提高企业生产效率;
螺丝产品对于质量的要求极为严格,而且如今零件生产趋于精密化,检测工作必须执行高标准。传统人工检测的方式,不管是速度还是效率,都很难跟不上大批量生产的需要,而且检测结果容易受到工人情绪和精力的影响,误检、漏检比率高。采用机器视觉检测设备对螺丝外观缺陷进行实时在线的自动化检测,速度快、效率高、检测结果更稳定可靠,而且对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。
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