人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-06
工业制造业领域中,诸多零件有尺寸、表面缺陷的检测需求,随着客户要求的提高,许多零件需要全批次检测,而传统的检测方式往往需要人工参与,效率低、成本高、准确度差。为此昊天宸以机器视觉检测技术为基础,结合机械、光学等多方面技术开发了一系列自动化检测设备代替人工检测。同时在工业领域纷繁复杂,行业众多的情况下,针对新能源电池、PCB线路板、精密部件、电子元器件等领域产品的尺寸测量、外观缺陷、字符识别等方面进行自动化检测,帮助客户提高生产效率,提高产品质量,降低人工成本,增强市场竞争力。
机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉检测包括几个大项:定位引导及自动装配,即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处。
缺陷检测,即检测产品的各种缺陷,如大小,位置,有无、损伤等;
缺陷测量,即目标物体的几何形状测量;
缺陷识别,即认识物体的内容,如一维码二维码,字符文字等。
机器视觉的应用与优势:
应用:
在生产线上,对产品质量检测这种高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,而这样的测量和判断不仅会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误,而且这样的检测工序不仅给企业增加巨大的人工成本,同时也不能保证100 %的检验合格率(即"零缺陷")。
利用机器视觉系统除了可以节省大量劳动力资源,还可以对被检物品进行高精度、高效率、高稳定的实时检测、分析、计算,判断被检物品是否合格,然后将不良品进行自动剔除。
优势:
1.效率更高:人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多,每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测,而且能够24小时不间断持续工作。
2.准确性更高:人眼有物理条件的限制,也会受到主观性、身体精力等因素的影响,不能保证准确性。机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。
3.总体成本更低:机器比人工检测更有效,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。
4.信息集成:机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。
5.数字化统计管理:测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加。
6.可适用于危险的检测环境:机器可以在恶劣、危险的环境中,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。
7.不会对产品造成接触损伤:机器视觉在检测工件的过程中,不需要接触工件,不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测,容易产生接触损伤。
8.更客观稳定:人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。
9.避免二次污染:人工操作有时会带来不确定污染源,从而污染的工件。
10.维护简单:对操作者的技术要求低,使用寿命长等优点。
总体来说,机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域,在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值,对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。
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