人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-02-06
在机器视觉的组成部分中,除了工业相机,光源也有着举足轻重的地位。合适的光源是机器视觉系统正常运行的必备条件,根据产品的不同,环境的不同,对光源的要求也会有所不同,因此,该如何选择光源是每个应用视觉检测的企业所要考虑的。国辰机器人小编列了下面5个要点供大家参考。
首先是对比度,机器视觉应用的照明主要是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
其次是均匀性,均匀性好的光源可以使系统工作稳定。1、对于视野,在摄像头视野范围部分应该是均匀的,图像中暗的区域就是缺少反射光,而亮点就是此处反射太强了;2、不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。从而造成物体表面反射不均匀(假设物体表面的对光的反射是相同的);3、均匀的光源会补偿物体表面的角度变化,即使物体表面的几何形状不同,光源在各部分的反射也是均匀的。
第三是亮度,当选择两种光源的时候,应当选择选择更亮的那个。光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。
第四是可维护性,主要指光源应易于安装,易于更换。
第五是光源寿命,因为光源一般需要持续使用,亮度不宜衰减过快,这样会影响系统的稳定,增加维护的成本。发热量大的灯亮度衰减快,光源的寿命也会受到很大影响。
以上便是为大家介绍的光源选择的要素,好光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显,除了是高速相机能够拍摄到部件外,还应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。只有光源在满足生产管理或质量检测时对于这些因素的要求,才能获取清晰的图像资料,作为准确的数据信息供工作人员使用。
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