机器视觉检测中表面检测的不足之处是什么

机器视觉检测基础入门---表面检测常见缺陷有哪些？

随着工业4.0时代的到来，机器视觉检测在智能制造业领域的应用越来越广泛，为了能让更多人了解机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。简单为你聊下机器视觉入门知识。

机器视觉是一项综合了光学、计算机科学、机械科学、物理学的综合科学技术，应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

前面说的有些抽象，下面给大家聊下他在工业制造中到底用在生产中的哪一个环结。任何制造型企业在生产过程中，都会对产品在出厂前，做一道检测程序，确保产品的质量不受损。因此，通过视觉检测系统来检测产品缺陷已成为制造型企业必备的一种检测工具。也很多企业主，与行业内人士称为视觉检测机器人或质检机器人。

那么，你知道视觉表面检测常见的缺陷都有哪些吗？下面简单介绍几中让大家初步了解。

我们都知道，视觉检测范围非常的广泛，因为它可以应用在各个行业当中，如在工业视觉检测当中，常见的工业视觉检测表面缺陷有划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，此外还有像一些非金属产品表面的夹杂、破损、污点，以及纸张表面的色差、压痕，玻璃等，一般来说表面缺陷是由于物品在制造过程中出现物理不均匀所导致的。所以这些都是可以通过视觉检测机器人快速、精准的来完成。

智能制造业的推进，机器视觉检测技术的应用还需要传统制造行业的多多尝试，谁来做自己行业吃螃蟹第一人，谁就有可能能成为行业领跑者。

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