机器视觉检测设备的应用及组成

网友投稿 326 2024-02-05


机器视觉检测主要是用于工业产品质量检测当中,比起人工肉眼检测,采用机器视觉检测设备,能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品,精准率几乎高达99.99%,在加快生产速度的同时也能有效保证产品质量。

机器视觉检测设备的应用及组成

那么视觉检测设备可应用于哪些行业,主要检测设备清单有哪些,昊天宸科技拥有7大行业检测设备,具体视觉检测需对应需求:

1、电池产品检测设备:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测;

2、PCB电路板检测设备:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测;

3、精密部件检测设备:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测;

4、电子元器件检测设备:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等;

5、食品包装检测设备:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等;

6、医药包装检测设备:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测;

7、纺织服装辅料检测设备;纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

目前机器视觉技术已经实现了产品化、实用化,机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。一个典型的机器视觉检测设备包括:光源、镜头、相机(包括CCD工业相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。一个典型的机器视觉系统包括以下五大块:

1、照明:照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳效果。光源可分为可见光可不可见光;

2、工业镜头:FOV=所需分辨率*亚像素*相机尺寸/PRTM(零件测量公差比),选择镜头时应注意:①焦距 ②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点/节点 ⑦畸变;

3、相机:按照不同的标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机。要根据不同的实际应用场合选择不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CDD、单色相机和彩色相机;

4、图像采集卡:图像采集卡是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演的角色非常重要,图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等;

5、视觉处理器:视觉处理器集采集卡与处理器与一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器,而且计算机也快很多,所以现在视觉处理器用得少。

责任编辑:tzh

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