解读机器视觉系统组成及工作原理收藏

　　机器视觉发展导读：20世纪60年代，机器视觉系统开始在国外研究后来随着大规模集成电路发展，视觉系统开始走向实用化进入80年代，微型计算机崛起，使机器视觉系统开始深入各领域，应用步入细分化本文详细叙述了机器视觉系统各部分组成及工作原理。

 　　机器视觉系统组成：从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统机器负责机械的运动和控制；视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。

下面我们重点说下机器视觉系统中的五大模块： 1.机器视觉光源（即照明光源） 　　照明光源作为机器视觉系统输入的重要部件，它的好坏直接影响输入数据的质量和应用效果由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的视觉光源，以达到最佳效果。

常见的光源有：LED环形光源、低角度光源、背光源、条形光源、同轴光源、冷光源、点光源、线型光源和平行光源等 　2.工业镜头 　　镜头在机器视觉系统中主要负责光束调制，并完成信号传递镜头类型包括：标准、远心、广角、近摄和远摄等，选择依据一般是根据相机接口、拍摄物距、拍摄范围、CCD尺寸、畸变允许范围、放大率、焦距和光圈等。

 　　3.工业相机 　　工业相机在机器视觉系统中最本质功能就是将光信号转变为电信号，与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力按照不同标准可有多种分类：按输出信号方式，可分为模拟工业相机和数字工业相机；按芯片类型不同，可分CCD工业相机和CMOS工业相机，这种分类方式最为常见。

 　4.图像采集卡 　　图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部件，但它同样非常重要，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。

这些采集卡中有的内置多路开关，可以连接多个摄像机，同时抓拍多路信息 　　5.机器视觉软件 　　机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。

在选购机器视觉软件时，一定要注意开发硬件环境、开发操作系统、开发语言等，确保软件运行稳定，方便二次开发 　　机器视觉系统原理：机器视觉系统的目得就是通过机器视觉产品（即光源、镜头、相机、采集卡）将被拍摄的目标转换为图像信号，传送给机器视觉软件（即图像处理系统），来代替人眼的测量、检测和判断。

其原理是由计算机、图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息随着微型计算机技术、网络技术、大数据融入技术发展，相信未来机器视觉系统将会代替人类完成更多难以完成的工作 

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