MVIPS做您产线上的眼睛收藏

　　作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展　　目前，机器视觉软件的竞争，已从过去单纯追求软件多功能的竞争，转向对检测算法的准确性、高效性的竞争。

常规的机器视觉软件均可提供搜索、光学字符识别、边缘、blob分析、卡尺工具等多种检测功能，但由于算法设计的不同，其检测效果却存在较大的差异优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速而准确的检测，并最大限度的减少对硬件系统的依赖性。

以维视图像的系列机器视觉软件MVIPS、MVICS、MVIMS为例，没有说一种软件能解决所有问题软件虽然可以尽可能的不依赖硬件，但是实际上硬件拍出的图像效果也是至关重要的维视图像的视觉系统大多是基于PC系统的，以MVIPS为例：。

‍‍一、主要工具　　1、 缺陷检测；2、尺寸测量；3、OCR&OCV；4、颜色比对；5、匹配定位6、其他　　缺陷检测算法用于产品的缺陷检测，算法具备Pass产品的自学习能力，并能通过参数灵活设置检测精度。

算法具有广泛的适应能力，能够适应各种各业情况；　　测量算法用于产品尺寸的测量，算法具有广泛的适应能力，能够适应各种各业情况，算法拥有模板匹配功能，即使工件位置发生变化，也能准确测量MVIPS强大的算法可在1ms内完成亚像素的精度测量，与灰度值标定结合在一起使用，即使是非线性灰度响应也可补偿从而达到最高的准确度；。

　　OCR&OCV算法用于产品的字符识别和验证，算法具有广泛的适应能力，能够适应各种各业情况，算法具备字符学习能力，具备更好的使用便利性； 　　MVIPS利用强大的分类器，可以训练、分类、校验各类字体，来自不同应用领域的许多已训练的字体实现了“即开即用”最高识别率。

　　颜色比对算法用于产品颜色的检测，算法具有广泛的适应能力，算法模板具备自定义学习能力，当颜色区域位置发生变化时，算法依然能够准确提取到颜色区域，并进行准确比对；　　定位算法用于产品定位，该方法针对对焦不准、变形、和纹理变化具有很强的鲁棒性。

算法模板具备自定义学习能力，支持多种匹配方法，能够适用于各种各业情况同时，算法具备一次学习多种不同类型模板的能力，图片中如果有多种产品需要匹配，算法也能轻松应付；　　即使目标在检测中已经旋转、缩放、局部变形，部分遮挡或光照有非线性变化，MVIPS的匹配技术可实时地、有效地找到目标。

MVIPS独有的基于组件匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标二、软件特点　　1、 支持双相机同时工作模式；　　2、 智能判断外界光线是否干扰检测点；　　3、 图片及数据自动保存功能；　　4、 支持模拟现场检测功能，用户快速有效的解决图像处理问题。

还可以直接使用多种图像采集设备采集实际图像，验证算法效果　　5、 软件支持8路光耦独立输入和8路独立输出；　　6、 检测区域可自定义IO端口输出及输出时间；　　7、 支持干扰信号滤波功能及延时触发功能；

　　8、 可根据检测结果自定义简单的逻辑输出功能（“或/与”关系）；　　9、 界面可自定义检测标题及内容；　　10、软件界面实时反映检测结果（PASS/FAIL）；　　11、支持二次开发。.

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。