STEMMER针对机器视觉软件库推出图像识别工具收藏

　　STEMMER IMAGING公司为其机器视觉软件库Common Vision Blox（CVB）再添一款新的CVB Polimago工具，用于快速进行图像识别和位姿估计　　图形识别在机器视觉领域很普通也是很重要，适用于不同场合。

据STEMMER表示，图形识别是否成功很大程度上决定于教学模型的可变性如果在教学期间没有考虑到几何场景的变化，诸如旋转、大小、俯仰以及亮度，那么在后阶段识别速率将会下降　　在教学阶段，CVB Polimago借助某种算法节省用户时间。

该算法通过生成模型的人工视图，模拟组件在现实生活场景中的不同位置利用这个方法，该算法整合了相关教学模型的可变性，成功实现了可靠的训练图像识别功能，使得产品在不同场景都能保持更高的识别率　　新的CVB工具作为CVB库的一个模块，主要用于图形识别、位姿预估以及目标跟踪。

CVB Polimago的软件许可证即将提供，CVB 2016 MultiO是Common Vision Blox的更新版，与USB3和Linux兼容，基于ARM和Intel操作平台；此外CVB Polimago和增强版CVB Barcode工具将于秋季面市。

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