机器视觉技术未来企业不可少的选择收藏

　　机器视觉技术是一项新兴产业，自起步发展至今，机器视觉在中国经历了三个发展阶段，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展也在逐渐完善和推广    第一阶段为初级阶段1990年以前，仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。

在20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司，开发了第一代图像处理产品，和一些简单的图像处理软件库，并在大学的实验室和一些工业场合得到了应用，人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。

    但是当时的市场需求不大，工业界的很多工程师对机器视觉没有概念，另外很多企业也没有认识到质量控制的重要性这种状况一直持续到1998年期间真正的机器视觉系统市场销售额微乎其微主要的国际机器视觉厂商还没有进入中国市场。

    第二阶段为机器视觉概念引入期自从1998年，越来越多的电子和半导体工厂，包括香港和台湾投资的工厂，落户广东和上海带有机器视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国随着这股潮流，一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备，这是真正的机器视觉市场需求的开始。

    第三阶段从2002年至今，称之为机器视觉发展期在此阶段各个行业，越来越多的客户开始寻求视觉检测方案，机器视觉可以解决精确的测量问题和更好地提高他们的产品质量，一些客户建立了自己的视觉部门.越来越多的本地公司开始在他们的业务中引入机器视觉，一些是普通工控产品代理商，一些是自动化系统集成商，一些是新的视觉公司。

    现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等中国机器视觉呈快速增长趋势当前，机器视觉的应用已经超越了其传统的检验领域，向着更深层、更为多样化的领域扩展。

与此同时，机器视觉产品的采购量也在节节攀升    随着市场机会的增多，客户对于产品质量和质量控制的要求也越来越高，已经不能接受任何缺陷伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求，人工检测不仅麻烦，也越来越变得不可行了。

解决的方法就是采用机器视觉自动检测系统　　随着机器视觉系统在工业领域被广泛接受，出现了越来越多的有关新应用领域的报道像在木材加工，化工和包装等领域，机器视觉系统被越来越多地应用在质量检测，部件识别和自动引导等方面。

这个趋势在未来中长期将会带动对机器视觉系统的需求

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