In-Sight视觉系统:汽车生产线车型识别的好帮手收藏

网友投稿 322 2024-02-02


  本文介绍了康耐视In-Sight视觉系统在一汽轿车汽车生产线车型识别的应用对项目背景、系统特点及应用效果进行了描述,并给出相关图示,可供参考  一汽轿车股份有限公司(以下简称一汽轿车)是中国第一汽车集团的控股子公司,是中国轿车制造业第一家股份制上市公司。

In-Sight视觉系统:汽车生产线车型识别的好帮手收藏

公司的主营业务为开发、制造、销售乘用车及其配件厂区建有冲压、焊装、涂装、总装等四大工艺厂房,年产数十万辆各类乘用轿车,车型有红旗、奔腾、Mazda6等轿车系列   一汽轿车致力于造最好的车,让驾乘更快乐,让员工更幸福,让社会更和谐,成就一流品牌。

由此理念,生产线采用先进的标准自动化流程,注重新技术应用,以提高效率与产品品质,减少浪费,节省人员的劳作强度   汽车生产线把车身板材、发动机、传动、电器等各种部件,按照一定顺序(板材冲压、焊接、发动机组装、涂漆工艺、整车装配等)组装起来。

在生产过程中,需要通过各种传动与夹持装置,按照不同工件结构及安装要求进行组装并传递到下一工序位置

   通常不同车型在车间传递交换滑撬的时候,滑撬和车辆之间有读写头把对应数据传送到控制室但是复杂的环境可能会使信号丢失,从而造成定位不准导致落位不实,滑撬对应的车型匹配错误且没有验证步骤,不同车型落下的状态不明。

从而造成下一工序装配错误及损伤,校正的时候会很费时间,影响整个车间生产进度  这时,一汽轿车的工程师了解到大众汽车公司采用了康耐视公司的产品,从而解决了类似的问题一汽轿车的工程师们也亲自到大众汽车公司实地参观考察,他们看到了康耐视公司在大众汽车公司众多的应用实例。

   “康耐视智能相机在检测产品缺失有无等应用在生产线上到处可见,二维码识别跟踪更是在发动机线上应用广泛,在汽车配件厂也有引导机器人测量的应用”一汽轿车的工程师们指出,“这些都是我们见证的可靠准确的经典应用,效果非常好,有些还是国外生产线制造商强烈推荐使用的。

”  于是,一汽轿车的工程师们找到了康耐视公司,与他们交流问题的解决方案“康耐视的技术人员给我们演示了In-Sight视觉系统强大的视觉识别能力和技术应用参数等,”一汽轿车的工程师表示,“当看到产品可以对模糊特征进行精确识别时,我就觉得很先进,这正是我们需要的。

”   接下来,康耐视的技术人员和一汽轿车的工程师们一起来研究,怎样使用康耐视智能相机来识别车辆特征,进行判断及分辨“经过现场勘察,对应全天生产情况,我们对部分玻璃窗进行遮光处理(玻璃走廊在早上和晚上有强光直射问题,会影响机器识别),并对特征部位增加光源减少环境干扰。

”一汽轿车的工程师介绍说,“之后的重中之重,就是把相机拍照传输信号添加到系统,并配备上现场结果显示设备这一过程非常顺利简单,调整工作并没用多少时间”  “就我们接触到的客户应用而言,在多数情况下用户都会关心通信问题,而In-Sight视觉系统在这方面做得非常好,”康耐视技术人员表示,“每一台相机都至少有两个I/O信号线,还有232通信及网口通信线,根据需求还可以增加相应的模块组合。

  康耐视In-Sight视觉系统的智能相机支持几乎所有通信方式,可以通过输入输出命令实现PLC和相机的信息命令互动,而232通信更适合传输设备坐标、字符等数据现在,应用更广泛的通信方式还是网络传输,因为它既支持直接以网络方式传输数据的通信协议(Profinet、TCP/IP、以太网/IP、以太网本机、以太网字符串),同时还可以通过转换元件适应Profibus应用、通过配置文件与PLC直接交互数据和调试程序等。

  In-Sight视觉系统在一汽轿车的生产线上安装完成后,现场工序如下:1)车辆从焊装车间通过升降台、传输线、旋转台、移栽机到达滑撬转换位;2)移栽机接过车身,原滑撬返回,同时下一工位滑撬到位,移栽机到下一工位,抬举机将车接下,移栽机撤出,抬举机下落;3)车体下落倒滑撬上,抬举机继续下落到位,传感器产生信号,PLC触发相机拍照;4)相机处理图像,传出结果给PLC,图像通过交换机一起传给触摸屏显示;5)PLC得到结果,合格则继续传输,错误则重落或换撬处理。

  一汽轿车自使用了In-Sight视觉系统之后,自车体落下到滑撬上,摄像头就能进行图像识别的自动判断,对没有落进去的车辆进行报警,系统会按程序让升降机重新下落车辆,直至落进去为止,轻松地解决了以前落错滑撬的问题。

  In-Sight视觉系统完美地解决了一汽轿车的汽车生产线车型识别问题“以前是看到传输线停止而没有报警,就要派人去现场检查状况监控室离工位非常远,派人跑一次很麻烦,而且有时候根本无暇分身”监控室人员周师傅表示,“现在可轻松多了,在控制室就能看到生产线上的生产情况。

”   “安装In-Sight7200智能相机以后,识别车型几乎没有再错过,达到了0.05%的误报率(余量非错误),而以前的错误率在1%左右,这大大提高了生产线的效率与质量,”一汽轿车的工程师们强调,“In-Sight视觉系统的性能令人惊讶,效果更是令人满意。

我们打算将来在其它生产线上进行同样的改造,我想还会继续选用康耐视的产品”

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