机器视觉助力数码管字符缺陷检测收藏

　　在Led生产线上，产品的质量控制主要是依靠人工目视来实现但是由于人眼的主观性，很难对产品的质量进行精确、稳定地控制为此，需要一种能快速有效检测显示缺陷的设备来替代主观评价的检测，客观评价各类缺陷与人眼相比，机器视觉系统具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性，将机器视觉技术应用在led的光学检测上可在很大程度上提高产品质量控制的精度及速度。

　　本文主要是介绍基于机器视觉来实现对数码管字符缺陷的快速、精准检测。检测对象：塑胶材质数码管，检测的缺陷种类：划伤、污染、字符缺陷等。

检测效果图　　本次检测采用的是维视图像MV-EM系列高分辨率工业相机，配合AFT-MP百万像素工业镜头及MV-MVIPS机器视觉图像处理软件，对数码管表面字符进行检测首先用工业数字相机来采集图像，然后通过图像处理软件对其图像预处理、缺陷检测，当检测到有缺陷的工件时，系统还可根据实际需求发出相应的控制信号。

　　维视机器视觉缺陷检测系统在工业流水线上检测产品，能够在100％的范围，对各种高速、连续生产的产品，进行实时、精确的表面质量检测，为提高生产自动化和确保质量控制提供有效的解决方案，现已广泛用于塑胶数码管、LCD数码管、仪表盘、键盘、印刷、平板显示、塑料薄膜等行业。

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