机器视觉技术在质量控制中发挥重要作用收藏

　　产品的质量决定销量，人们对于产品质量的重视是亘古不变的，因此，厂商在质量控制方面一直保持着高度的重视从仅仅使用稳定性差、无法持续性、受环境影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的低功能光电传感器，再到如今高速、精确、稳定、精致、最为先进的机器视觉系统，质量控制手段正在一步步的升级。

随着机器视觉技术在自动化方面的应用，质量控制领域的发展又往前迈进了一大步，真正的实现了自动化在工业生产领域的运用　　机器视觉利用自动化技术使机器能够替代人眼，起到人类视觉的作用人类视觉系统包括眼睛、视觉中枢、大脑视觉神经，相对应的机器视觉包括工业光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。

采用同样的工作原理，机器也可以有效的进行质量控制与测试测量因此，机器视觉助力自动化后，不仅帮助客户提高了工作效率，而且减少了人工产生的不确定因素对质量控制效果的影响工作流程图如下图所示：

　　在机器视觉进入中国的前期阶段，可以说是困难重重，大家对机器视觉系统了解不多，再加上当时国内劳动力成本较低，使得大多数厂商不愿冒险去尝试但随着中国开始步入自动化生产阶段，机器视觉的发展出现了契机自动化生产模式要求在质量控制中，要高速度、高精度、高分辨力、稳定性好、适应能力强以及可以长时间持续不间断运作，人工检验很显然已经无法满足生产的需求，而如果有机器视觉助力自动化，就恰恰解决了这一问题。

机器视觉系统不仅可以满足自动化生产的各种需求，而且本身最大的特点在于非接触性测量，对于机器本身以及产品都起到了一定的保障作用　　社会在进步，科技在发展，生产需求更加严格，机器视觉技术也在不断进步目前，机器视觉在工业中的应用不仅在质量控制方面，在测试测量、检测检验等方面也有很多的应用。

而且，机器视觉助力自动化已经不只是局限在工业方面了，在天文、医学、军事等国家重点领域也有着很重要的应用作用　　维视图像一直致力于机器视觉领域，提供图像处理分析、机器视觉应用等全方位解决方案，详细信息请咨询维视图像工程师。

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