SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-02-02
众所周知的新技术往往有意想不到的困难:如果不困难,老早就会有人做了。所以,骤然暴热的技术,一般都会有些潜在的、难以察觉的困难。必须尽量想清楚了再做。智能制造,就是这样一种暴热的技术。
有人丢了钥匙,在路灯下面转了很长时间有人问:“钥匙真的是丢在这里吗?”他说:“不一定但只能在这里找,因为只有这里有光” 这是我在创新课上常讲的故事其寓意是:从事创新的人,必须先把问题涉及的范围想清楚,力求不把关键点遗漏在视野之外;否则可能会造成大量的无效劳动、耗费大量的资源并浪费巨大的机会成本,导致创新失败。
这就好比中学生做题:如果把难题想简单了,思路就受到了限制;10分钟能做好的题目,半小时也做不出我之所以反复强调这个问题,是因为它在创新尤其在蓝海创新中是很常见的 当然,把问题想复杂了也不好所以,聪明的做法是:先花点时间预估问题的难度:简单问题先做起来再说,复杂问题想透彻了再做。
什么样的问题是困难的呢?依照笔者的经验,众所周知的新技术往往有意想不到的困难:如果不困难,老早就会有人做了所以,骤然暴热的技术,一般都会有些潜在的、难以察觉的困难必须尽量想清楚了再做智能制造,就是这样一种暴热的技术。
认识创新的差异 不久前,在沪的创业、投资校友聚会为了开阔眼界,我也混到里面学习学习,听到了很多真知灼见 有位在投资界取得成功的校友说:他选择投资项目的条件之一,是要有创新听到这句话,我有点诧异:在社会上,“创新”这个词用得很滥了,难得从民间投资人的嘴里听到。
后来他解释说,他说的创新是商业蓝海的创新,首先是商业模式的创新,然后带动新产品的开发 还有位校友是位成功的创业者、人工智能领域的博士他谈到在浙大和麻省理工研究人工智能的差别:在浙大学人工智能,学的是算法;在麻省研究人工智能,研究的是人本身。
对于这种说法,我深有体会:中国学术界所说的创新,往往是“红海”中的创新,国外一流高校的创新,却往往是发现“蓝海” 中国学术界为什么总是“红海”中创新呢?这与我们的项目审批机制有关:要申报项目,先要说“国内外发展趋势”,还要让专家听得懂。
但是,这两条都符合了,哪里还有蓝海?所以,我国体制内支持的创新,往往都是在红海中挣扎的项目 久而久之,我们的思维方式,就成了“红海求生”的方式红海和蓝海思维是很不一样的:蓝海思维侧重扩大视野,红海思维则需要更加精细。
所以,国外大师的着作往往像读科普,而读国内学者的着作就像数学书当然,蓝海思维要成功落地,也要在思维发散之后进行收敛但这是后话了 可惜的是:年复一年的红海思维,让它变得像空气一样自然,很难被意识到受这种思维定势的约束,就像在“路灯下面找钥匙”。
智能制造有很多玻璃墙 智能制造过程会遇到很多玻璃墙,这些玻璃墙限制了我们的思维不注意这些玻璃墙,推动智能制造就会很困难这时,看似忙忙碌碌的工作,就像在没有钥匙的路灯下反复寻找 很多人以为,智能制造的概念搞清楚了,就可以推动了。
其实,真正推进的时候,会遇到很多玻璃墙例如:经济上是不是合算新技术或许可以减人,可以提高劳动效率,可以提高产品质量,但如果成本不合适,市场不接受,成本控制不好,就必然失败造成成本上升的因素可能是多方面的,比如系统改造要成本,稳定性差要付出成本,设备协调要付出成本,供应链会付出成本,人才要付出成本。
很多情况下,老厂改造不一定适合新技术正因为有这些原因,才会出现工业革命“换道超车”的现象——老牌发达国家不愿意更换已有技术,而新兴国家愿意,进而崛起:德国、美国和日本崛起的背后都是这个逻辑注意:我这里用的是“换道超车”而不是“弯道超车”。
“换道”是从另外一个起点开始的 业务流程是不是合理?很多人想问题,往往基于当前的流程下思考其理由是:我改变不了流程其实,信息技术要发挥作用,往往要对流程进行再造原有的流程很可能会阻碍效益的产生 组织结构是不是合理?业务流程的改变,很可能引发组织流程的改变。
在原有组织模式下考虑问题,新思路可能就难以落地而技术人员思考问题的时候,很少会想到这个问题 商业模式要不要改变?推进智能制造和服务需要从用户那里获得更多的信息但问题是:用户会配合你吗?你或许需要进行商业模式的创新,让用户得到好处,才能解决这些问题。
健康地推进智能制造,就要充分考虑这些玻璃墙带来的困难如果对这些困难估计不足,推进过程就会遇到各种障碍,以至于要把方案推倒重来,结果很可能是不了了之,即劳民伤财,又丧失改革创新的机会在蓝海中创新,玻璃墙往往不是技术因素,而是人和制度的问题。
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