来鉴定下：索尼用人工智能创作了一首披头士风单曲收藏

    自从 1970 年宣布解散后，The Beatles 乐队已经 40 年没有发行新的单曲了但最近索尼计算机科学实验室的人工智能算法 Flow Machines 创作了一首模仿 The Beatles 风格的单曲“Daddy’s Car”，听起来还是很有 60 年代摇滚 feel 的。

    自从 1997 年起，位于巴黎的索尼计算机科学实验室就一直在研究人工智能合成音乐在这一次，该实验室一共发布了两首单曲，一首是上述的“Daddy’s Car”，另外一首名叫“Mister Shadow”，模仿的是欧文·柏林（Irving Berlin）和艾灵顿公爵（Duke Ellington）等爵士乐手的风格。

　　但在实际录制过程中，算法只完成了作曲和编曲的部分，歌词和演唱还是需要人类的参与该实验室在一篇博客文章中表示，“Daddy’s Car”这首歌的作词者是法国作曲家 Beno?t Carré这篇文章还透露，“Daddy’s Car”和其他人工智能创作的歌曲将会被制作成一张专辑，并于 2017 年发售。

　　索尼表示，Flow Machines 的机器学习算法已经学习了大约 13000 份不同风格的乐谱，并且可以让用户在选择特定的风格后立即创作一首曲谱索尼计算机科学实验室的目标是“将文本、音乐等原始语料的风格抽离出来，并将其转化为可塑的织体（Texture）。

”也就是说通过机器学习，Flow Machines 算法能够分析不同风格音乐的“套路”，并通过其他限制条件将这些音乐的结构重新组合成新一首新的音乐　　就像索尼自己所说的，这项技术无疑会为人们带来新的音乐创作方式。

但它同时也引发了一个问题，那就是人类艺术家的创造力和原创能力会不会因此而大打折扣所以技术曾在很多方面帮助了人类进行艺术创作，但这一次技术却参与到了艺术创作中，这必然会让艺术家创作出来的作品的原创性含糊不清。

  　当然，人工智能参与艺术创作也不是第一次本月初，IBM 的 Watson 人工智能系统就为 20 世纪福克斯的科幻电影新片《Morgan》剪辑了一部预告片　　跟 Flow Machines 的创作方法类似，IBM 的工程师为 Watson 准备了超过 100 部电影预告片用来“学习”，并让它对这些预告片的画面、声音和剪辑方法进行了拆解和分析，然后用元素标记不同片段表达的意义。

学习完成后，Watson 又观看了完整的《Morgan》电影，并从中挑选了 10 个场景作为剪辑素材随后的工作需要人类剪辑师的帮助，这包括剪辑、配乐和字幕等根据 IBM 的说法，Watson 的参与让一部电影预告片的制作时间从十几天缩短到了不到一天。

　　在此之前，纽约大学的人工智能研究人员 Oscar Sharp 和 Ross Goodwin 曾经用一个人工智能算法创作了一部电影剧本他们使用了一个名为“Benjamin”的递归神经网络算法，并让它学习了《超时空圣战》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死队》（Ghostbusters）、《星际穿越》（Interstellar）和《第五元素》（The Fifth Element）等科幻电影的剧本。

它还学了约 30000 首流行歌曲，然后为剧本创作了自己的插曲　　这个剧本随后被拍成了一部名为《Sunspring》的短片，主角的饰演者也是饰演过美剧《硅谷》男主角查理的 Thomas Middleditch，该短片参加了伦敦科幻电影节（Sci-Fi London） 48 小时挑战单元。

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