SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-02-01
IoT(Internet of Things)即物联网,指利用红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,将物品与网络连接并进行识别与管理智能工厂的运行主要依赖IoT等信息技术以及机器人等智能生产设备进行。
因智能工厂整体发展数据的缺失,故本文主要以IoT利用为重点,阐述日本智能工厂发展现状、企业IoT利用现状以及未来日本政府的政策方向一、IoT利用率明显提高,不同领域利用程度有所差异针对日本企业IoT利用现状调查,日本经济产业省针对开发设计、生产部门合作、使用与维修、贸易等环节对企业进行了问卷调查(如表1)。
调查结果显示,从利用的程度来看,不同领域IoT的利用程度有所不同具体来看,在生产过程可视方面(数据搜集、改善、利用等)的利用比较多,而预测、试验等方面的利用较少;从企业规模来看,规模越大,IoT的利用率越高。
另,无论哪个产业环节,从业人员在300人以上企业的IoT利用率均最高,其次是101~300之间的企业,最后是100人以下的企业表1 日本企业IoT利用情况调查 资料来源:日本经济产业省.制造业白书2016
(一)IoT市场规模增长迅速,制造业将成为利用主体根据日本总务省的数据显示(如图1),“与智慧城市相关的IoT/M2M”市场规模在2014年为9.3兆日元,到2020年将达到18.9兆日元,年均增长率在10%以上。
根据试算(如表2),2020年分领域的IoT/M2M市场规模中,制造业市场规模为4.14兆日元,占比为22%,位居第一位 图1 与智慧城市相关的IoT/M2M市场预测资料来源:根据IDC Japan公司的市场规模以及领域别市场规模,NTT数据经营研究所试算
表2 2020年分领域IoT/M2M关联销售额规模(试算) 资料来源:根据IDC Japan公司的市场规模以及领域别市场规模,NTT数据经营研究所试算(二)机器人市场从制造业向服务业过渡机器人的采用是智能工厂建设的重要标志之一,根据日本《情报通信白书2015》显示(如图2),2015年日本机器人产业的市场规模为1.6兆日元,其中制造业用机器人占比为62.7%,位居第一位。
根据预测,未来20年日本的机器人产业将大幅增长,分行业占比中,服务用机器人无论增长速度、总量规模都将超越制造业用机器人具体来看,到2025年的机器人产业市场规模为5.3兆日元,制造业用机器人占比为30.1%,位居第二位。
到2035年,机器人产业市场规模为9.7兆日元,制造业占比为28.1%,位居第二位,而服务业用机器人占比达到了51.1% 图2 机器人产业未来市场规模预测资料来源:総务省.平成27年(2015年)情报通信白书
二、企业IoT利用以大企业为主,中小企业引入态度积极为调查日本智能工厂发展现状(IoT利用现状),日本经济产业省分别对3858家企业进行了调查,并将全体企业分为A、B、C、D、E五组(如表3),从A组到E组的IoT利用率依次提高,企业规模分为300人以上、101~300人、100人以下三个等级。
横向看,无论哪个组中,100人以下、101~300人的中小企业占比均较高,原因在于中小企业数量较多,而300人以上企业的数量较少仅占全体企业的7.8%;从纵向来看,300人以上企业IoT利用率从消极A组中的5.0%依次提高,在E组中的占比为15.1%,而100人以下企业的占比则呈现了依次下降的情况,101~300人企业在各组中的占比均比较稳定。
表3 企业IoT活用程度分组 资料来源:日本经济产业省资料(一)IoT利用提高了全体企业的决策速度与产品生命周期从决策速度的变化来看(如图3),虽然决策维持原状的企业占比较大,但IoT利用率越高企业的决策速度越高,E组中决策速度加速的企业占47.7%,而A组中决策加速的企业仅占28.2%。
主打产品开发周期也与决策速度呈现了同样的趋势(如图4),E组中主打产品周期缩短的企业占比为49.3%,A组中主打产品周期缩短的企业占比仅为26.7% 图3 决策速度的变化 资料来源:日本经济产业省图4 主打产品开发周期的变化
数据来源:日本经济产业省(二)中小企业IoT设备投资呈稳步增长趋势中小企业方面,无论决策速度还是主打产品生命周期,IoT利用率较高的企业均得到了较好的效果(如图5与图6)其中,E组中决策速度加快的企业占比为49.3%,主打产品生命周期缩短的企业占47.1%。
从设备投资预测来看(如图7),未来三年,除E组外,投资平稳增长的企业占比较多,E组中设备投资预测微增的企业占比较大为46.9%,同时E组中设备投资增加的比例也比其他组大为8%图5 决策速度的变化数据来源:日本经济产业省
图6 主打产品开发周期的变化数据来源:日本经济产业省 图7 三年内投资预测 数据来源:日本经济产业省三、体制机制改革、发展新模式、产业培育成为政策支持方向一是实行体制机制改革推进无人驾驶以及智能工厂的实现(到2020年培育50件先进事例)、促进小型无人机产业的、产业安全的智能化、金融科技(FinTech)等规制、制度的改革。
二是创新发展模式以IoT、大数据、人工智能为重点,制定2030年“新产业结构展望”,通过官民协作进行规制改革,推进各领域示范项目的进行以及相关支持活动,形成新的规制以及创新的产业发展模式三是加强支持力度。
加强网络安全对策,将其作为成长型产业,制定新的人才培育计划,对既有基础设施建设计划等进行修订完善同时,重视对中小企业的支持,尤其在IT、改善活动、机器人导入等方面的专家支持
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