SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-01-31
在AI的支持下,自动交易算法迅速掌控金融世界因为安全、可以获得稳定的回报,AI投资平台Wealthfront 、Betterment 已经吸引几百万投资者加入,无数人认为在未来的股票交易中AI将会扮演重要角色。
问题在于:我们是不是过高估计AI的能力和潜在价值?
其它投资策略 首先,我们应该考虑一个事实,除了股票、债券、指数基金,你还有许多投资选择可以考虑如果想让投资组合更安全,获得高增长,秘密在于“多样化”,换言之,就是要多多学习,向其它资产投资 在更高级的金融交易中(比如AI期货交易),企业已经引入算法交易策略,不过这种策略存在固有限制。
并不是说算法交易的威力下降,只是说就目前而言,AI交易只用在少数特定领域过度使用AI带来的危险 在股票交易过程中信任AI是有风险的,我们必须对这种潜在危险保持警惕: ——反应与瞬间暴跌:大多AI在运行时会用特定策略对特定事件做出反应。
例如,当主要股票跌到特定点之下,AI程序就会抛售问题在于,如果有太多程序按这样的方式设计,就会形成破坏性反馈环路抛售会导致股价进一步下跌,然后又会刺激买家进一步抛售,然后导致整个市场下跌,变成灾难这可不是猜测,2010年就曾发生类似的瞬间暴跌事件。
还好,现代交易算法已经优化,可以阻止此类事件再次发生:不过它们不完美,这种被动策略可能会成为真正的危胁 ——完全依赖与数量:一些人可能会完全信任AI股票交易这种策略看起来安全,从而导致个体放任自流,如果大部分投资是按一种方法或者策略进行的,本身就很危险。
如果大量美国人按同一种方式连接,那就更危险了如果AI交易蒙受巨大损失,个体投资亏损严重,可能会造成广泛的经济影响人造技术的限制 许多人认为,设计AI股票交易系统时,本意是想让它变成超智能机器人,但现实可不是这样的,它仍然是人类创造的程序。
什么时候机器人买入或者抛售,决定来自人类,人类用自己的推理、已有历史数据做出决定 人类向多种多样的投资者咨询意见,研究整个股票市场的历史波动记录,也许AI可以提高决策效率(决策会追求最高回报)然而,算法仍然受到了人类知识的限制,认识这点相当重要。
AI的效率如何、有多安全,总会有一个上限,要知道,即使是最聪明的经济学家也难以预测经济的走势,犯错的概率很高经济的复杂性 我们的经济是一台相当复杂的机器,它涉及成千上万的变量,有些变量我们甚至无法确定,这些变量以极为复杂的方式共同作用。
并非所有变量都是客观确定的,这样一来形势就更加复杂了我们不能将变量浓缩,转化为少量公式;相反,我们要关注主观情感,比如消费者信心、价值感知 要创造一个公式,将所有数字、趋势、数据点、情感全都考虑进去,那是不可能的事。
即使有可能,想开发一套算法,准确追踪,也是一件比登天还要困难的事AI股票交易的未来 我们是不是过高估计AI股票交易的价值与潜力?可能吧过度依赖AI股票交易的确有风险,但是目前的记录还是很不错的,提供建议时,AI算法使用的专业知识和数据与人类顾问使用的知识和数据是一样的。
制定投资决策时,信任AI并不比信任人类顾问更危险 未来,AI的发展是没有上限的。最终,更加先进的交易平台也许可以自我完善,终有一天掌握所有复杂变量,几十年来,这些变量让人类经济学家望而生畏。
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