百度视频推出基于"情感识别"内容推荐算法收藏

　　2017年开年,“短视频”就成了互联网行业热得发烫的关键词从阿里大文娱刚刚宣布全线助推新土豆转型“短视频”,到腾讯3.5亿美金战略投资快手,再到此前今日头条高喊all in短视频战略,互联网巨头们纷纷跑马圈地,加紧布局短视频内容生态。

内容优质、分发精准,将是短视频玩家的长期生存发展之道　　伴随着“短视频”的内容竞争加剧,关于内容分发的方法论优劣之争喧哗再起无论是今日头条的内容推荐算法,还是微信的熟人朋友圈推荐,或者是微博的大V引导,各家平台的内容分发优势也是“道不同,法相同”。

相对而言,基于推荐算法的内容分发效率最高,但缺点是只能依靠用户的观看和阅读习惯,基于已打上标签的视频内容为用户提供个性化的推荐服务目前,基于算法的内容推荐无法洞察人类复杂的情感需求,而且常常会陷入将用户的兴趣爱好越推越窄的困境。

　　近日,百度视频宣布推出基于“情感识别“的内容推荐算法,利用多项人工智能核心技术,真正做到读懂人心,实现”你想看的、我都知道”。

　　图像识别、人脸识别一直是人工智能和机器学习领域的关键技术,而情感识别则是基于多项人工智能技术、赋予计算机或机器人识别人类内在情感的能力用户在观看视频时,常常会伴随着剧情的起伏而产生情感波动而人类内心的情感变化,都会产生不同的面部表情,甚至会改变心率和说话的声音高低和语速。

对于人工智能而言,情感识别意味着要借助手机的摄像头和传感器识别人类表情、声音的变化,再利用高性能云端处理器来进行机器学习和运算,对人类各种情感建模,真正实现“读懂人心” 　　据悉,百度视频基于“情感识别“的内容推荐算法,是在用户使用手机观看视频的过程中,通过手机的前置摄像头捕捉人脸表情,同时配合手机传感器采集心率、声音高低和语速等神经、生理的外在表现,然后再利用高性能云端处理器来完成机器学习和运算,通过“人工智能大脑”识别出用户在观看不同视频、不同情节时的情感起伏,从而准确判断出用户对不同视频内容的情感反应,并基于此判断向用户高度智能化地推荐视频内容、甚至精准推荐到视频的某个片段进行观看。

 　　百度视频基于“情感识别“的内容推荐算法,基于多项人工智能关键技术,包括人脸识别、语音识别、语义识别、形态识别、智能决策与控制等,可以精确识别出用户观看视频时的情感模型,再结合对百度视频媒体数据库中超过6亿条视频内容的情感标签、标注,精准匹配用户与内容,真正做到将你内心深处最想看的内容推荐给你。

 推出基于 “情感识别”的推荐算法 百度视频成为行业内一股“清流” 　　百度视频推出的基于“情感识别”的内容推荐算法,无疑将在视频行业内掀起了一场创新技术革命人工智能技术在情感识别上的广泛应用,将会给短视频内容的推荐、分发带来颠覆性的改变。

网民无需再进行多次点击观看操作,“人工智能大脑“很快将比我们自己还更加清楚内心对视频内容的偏好百度视频在内容推荐算法领域的创新,不仅为短视频内容带来更加精确和智能化的分发,更为内容制作方提供更加完整的大数据分析体系,还为广告主的精准广告带来更有力的投放依据,未来发展潜力巨大。

 　　基于 “情感识别”的内容推荐算法,不仅仅是技术上的创新,更会引起内容传播格局的巨大改变对于人类情感的捕捉和精确识别在互联网产品上的应用,正在打破人与内容之间的传播隔阂,消弭我们的精神诉求与内容的传播壁垒,让内容更易触达、科技更有温度。

 　　百度视频是中国最大的视频搜索和PGC视频内容分发平台,目前已收录了超过6亿条视频,移动端总用户量已超过5亿。百度视频已于2016年9月成功融资、在引入赛富基金、新文化传媒等新股东后独立运营。 

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