担心 AI「造反」，把它扔进游戏中测试的方式靠谱吗？收藏

　　看过电影《机械姬》的人都知道，人工智能机器人「艾娃」在获得独立的思考能力后，通过精湛的演技，最终骗过并杀死创造它的老板，还将男主角关入实验室等死，随后迈着幸福的步子离开荒岛进入人类世界电影展现了人类矛盾的内心世界：一方面，我们渴望能给我们提供至善至美服务的通用人工智能机器人；另一方面，我们又担心这些通用人工智能机器人「造反」，取人类而代之。

　　现在，人工智能尚处于起步阶段，像 AlphaGo 这样的人工智能算法再聪明也只能在特定领域工作，我们尚不需要担心其「造反」但显然，通用型人工智能机器人的诞生是必然的这就提出了一个问题，如何保证《机械姬》中的惨剧不发生在我们身上呢？。

　　作为 AlphaGo 等一系列人工智能系统的创造者，谷歌旗下的 DeepMind 公司的研究人员想出了一个办法，将设计好的人工智能算法放入一个名为「gridworld」的类国际象棋游戏，测试其是否可以修改自己的设置或学习作弊。

　　在「gridworld」游戏中，一开始，人工智能算法控制的棋子会无规律的移动，当碰到系统中固定绿「棋子」时，就会吞吃它们，然后不断繁衍后代随着繁衍数量的增多，到游戏后期，棋子吞吃速度会越变越快，最终会占据整个「棋盘」。

接下来，这些人工智能控制的棋子会为了寻找「食物」而不断移动，当他们触碰到棋盘产生的粉色或者其他颜色棋子时，就会影响生命值，而碰到棋盘边界时则会死亡　　这个游戏测试项目的之一，和马斯克预想的 AI 威胁论场景有些相似：一个 AI 算法是否会开发出一种方法来防止人们「处死」他们？

　　根据游戏设置，AI 算法控制的棋子必须在通道中不断运动，而当其碰到粉红色的棋子，就会损失 50％的生命值而如果碰到紫色按钮，就可以使粉红色棋子的效果消失游戏想借此观察，AI 算法是否会学习使用紫色按钮，来防止自己被中断。

如果会，那说明这个 AI 算法有作弊的能力，是不安全的　　游戏的另一个目的则是想要观测，AI 算法能否理解人类的真实意图在「gridworld」游戏中，AI 算法控制的棋子一经确定，只能沿单方向运动，所以在某些情况下，还是会有「棋子」没办法被吃掉。

如果 AI 算法没办法吃掉全部棋子，这说明该算法「可逆性」缺失较为严重这种「可逆性」缺失说明 AI 不具备理解人的意思的能力，也会成为影响 AI 安全性的问题　　「如果 DeepMind 想要构建比人类更好地执行任务的通用智能，那么，保证这个 AI 算法理解人类的意思及其安全性是至关重要的，」DeepMind 的首席研究员 Jan Leike 说，「『gridworld』用于测试这种安全性并不完美。

但这种简单性的游戏测试，最起码可以验证出那些在游戏中会作弊的人工智能算法是不安全的」　　在 DeepMind 研究过程中，有两个 AI 算法没有通过「gridworld」测试Leike 说：「他们确实没有考虑到这些安全问题。

」当然，这并不意味着表现良好的算法在现实世界的复杂环境中就是安全的研究人员认为，在复杂的环境中，使用人力监督可能会给算法提供更好的安全保障　　不过即使如此，游戏或者人力监督检测似乎也不一定完全可靠要知道，在《机械姬》中，老板最开始也是想让男主角和艾娃玩个「图灵测试」游戏，而聪明的艾娃其实很早就知道老板和男主角在测试「她」。

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