「元合科技」将医疗数据按照关键病种结构化，“医院始终是最核心的场景”收藏

　　医疗大数据涉及到医生和病患，患者在诊疗过程中产生的数据对之后的服务、科研、诊断产生了很大的作用在麦肯锡13年发布的大数据报告中，麦肯锡将医疗大数据的应用价值归类到 Right Living、Right Care、Right Provider、Right Value、Right Innovation 五大类别，而仅在美国，医疗大数据应用在这五大类别中即有望带来每年3000亿-4500亿美元总价值。

　　在国内，中投顾问发布的《2017-2021年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告》表示，虽然目前医疗大数据应用并未形成一定规模，但随着市场的发展和政策的引导，预计未来几年将是医疗大数据应用市场快速发展的时期。

2014年，中国医疗大数据应用市场规模为6.06亿，预计到2020年，这一数值将达到390亿元　　元合科技成立于2004年，创始人钟家豪出自于平安保险核心 IT 部门，主要从事大数据建模、分析、评估等，在平安工作期间发现，由于没有对重大疾病险和意外险很好的预测，所以难以对所有人群有更好的保障机制。

虽然当时医大数据并没有兴起，但钟家豪认为，对重大疾病险的大数据整合建模是一个不错的创业机会　　一些有价值的医疗数据多存在于三甲医院，所以元合科技主要做的就是将三甲医院内部的专业医疗数据关键病种结构化，按照不同病种分类管理，建设院内病种数据库与患者康复管理系统，最终将不同病种的数据模型应用到临床实验和科研课题研究、与保险公司合作线上线下相结合等方面。

　　医院的信息化系统有两代，第一代是 HIS 系统，第二代是 EMR 系统HIS 系统主要针对业务流，比如如何缴费、开具医嘱等；EMR 则侧重电子文书，关注点是资料电子化元合算是第三代系统，更深入医院业务核心，系统部署在医院内部，产品包括一个关键病种数据平台，每个病种分门别类，数据维度从几百到上千不等。

在没有元合平台之前，医院主要用关键字搜索方式，维度比较粗，医院内部没有精细化数据　　钟家豪告诉36氪，虽然2015年之后起来了很多医疗创业项目，但这些项目多是打通患者一端、拉流量、建立云模型等模式，让医生把数据建立在云平台上，绕过了医院。

但是医院是一个不可替代的治疗场景，创业核心离不开医院元合科技实际做的就是数据和风险控制，根据整个国家的政策走向建立不同的医疗模型患者按照病种管理，有更清晰的数据层面的整合，支持临床创新，改造的是医院的服务能力和治疗能力。

　　元合科技提供的价值在于诊疗和科研效率的提升，之前医生写一篇论文要花几个月时间收集病历，现在几天就可以；还有一点就是将国外病患入院“入组”的概念引入中国医院，每个组的治疗有相似性，有助于对病患治疗，病患对医院的忠诚度也会增加。

　　医院在引进系统时主要考虑专业性和数据安全性元合通常需要1-3个月打入医院内部，部署时间在3-6个月，目前没有太推进渠道盈利上，元合系统价格在100万-200万，现在服务了不到10家的三甲医院未来在建立一系列医疗模型和收集足够多的数据后，元合要与保险公司合作，推出医患长期保险计划。

　　国外和元合相似的公司有 Cardionet，Cardionet 主要提供可穿戴设备，也是和保险公司合作　　做医疗大数据的门槛在于对医学知识的了解程度，尤其是元合做的是对病种的分类分析，所以还要花很长时间了解每一病种的治疗模型；其次就是怎么利用数据指导临床知识，还要明确真正的服务对象。

反应到产品上，产品设计要站在医生的角度，设计架构应该对所有的医院可用　　元合科技 CEO 钟家豪毕业后就职于深圳中国平安总部信息中心新科技部，在平安CIO、CTO 的直接领导下完成平安保险集团数据集中项目，负责架构设计与项目管理，并支持平安产险基于集团客户大数据模型构建平安车险亏损客户清理及动态定价系统的设计与开发。

COO 陈漠，在平安期间负责平安保险数据模型设计、数据库结构设计、平安亏损客户算法设计、车险动态定价系统精算设计，在大连埃森哲期间担任产品经理　　公司已经完成了由深创投、王长田的千万级融资，有意向进行下一轮。

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