人工智能进入第三波发展期 未来将可自动建立脉络收藏

　　人工智能近年发展迅速，而接下来的发展，将以自动建立脉络为主轴。目前的人工智能还不够成熟，其所做的分类与模式辨识，还不会考量其背后的脉络。

　　据报导指出，第一波的人工智能仍局限于部分问题的推理，没有学习能力，也无法处理不确定性；第二波的人工智能有比较多的认知、学习与推理，当今热门的脸部辨识，就是用统计学习来进行训练第三波的人工智能科技，是以脉络化的适应为基础，可以自动化建立脉络化模型。

　　在有限的脉络下，透过物联网（IoT）传感器取得信息来够建构整体环境，这是很有价值的群众资源也可以用来侦测错误，包括Google翻译、以及Facebook、Google、Yelp和亚马逊（Amazon）的建议系统，就是利用这样的方法，当使用者发现某些结果不如人意，就会反馈给人工智能系统。

　　目前许多仓储与工厂，都在打造让人工智能与机器人能够运行的环境过去几年来，第二波人工智能让汽车拥有自动驾驶能力，让机器能够正确辨认影像和声音，也让计算机在围棋赛中打败顶尖棋手这都是因为调适性机器学习的发展所促成。

　　透过大量数据来训练，找出数据的模式、将这些模式进行连结例如，在医学领域，专家将基因与医疗记录数据进行配对；在制造领域，可以把每个产品、机器、原物料、流程等进行分析　　将人工智能模块化，重新利用这些元件重复训练，可以加速人工智能的发展。

各界正在努力让人工智能用于更多的情境，相关发展也会越来越快

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。