SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-01-30
随着汽车厂商对轮胎质量愈来愈严格的要求,轮胎制造厂家迫切需要速度快、操作简单且精度高的测量和检测装置,橡胶和轮胎(R&T)行业的自动化质量控制需要专业的3D机器视觉解决方案。
2D检测的局限性 传统的二维图像和特征识别解决方案是无法用于轮胎胎侧的,这是因为黑色的凹凸字符在同样黑色的轮胎上,没有足够好的对比度用于识别使用接触式传感器测量,表面很容易变形 2D无法测量平面度,表面角度或体积等关键特征,所以无法获取与物体几何形状(即3D形状)有关的测量。
2D检测方式在黑色表面上扫描复杂特征或者在低照明条件下并不是理想的解决方案高速且高分辨的3D检测 经过专门设计的Gocator激光测量传感器,不受材料表面的纹理、颜色、速度及不同环境光的影响而且通过精准的自动曝光控制,Gocator一体式三维智能传感器确保了在不同橡胶表面的三维测量都可以实现精准控制。
LMI Technologies最新发布两款新型智能传感器型号Gocator 2430和2440,能够满足在线检测以及高速且高分辨的3D检测需求新一代200万像素,可提供5 kHz的高分辨率图像, 用于R&T应用的智能3D解决方案,例如胎面成型,轮胎均匀性,胶带层压,轮胎成型鼓,橡胶展开和橡胶挤出成型。
另外,通过传感器组网可以来扫描更大的目标物 内置丰富的测量工具可用于确认橡胶条的位置,包括多槽位置、深度测量以及用户可根据需求自动设置的工具,这些都无需任何额外的测量软件,只需Gocator内部的测量工具即可完成。
同时传感器内部可以储存多种不同的参数设置,通过调用不同的设置来快速实现不同轮胎检测,这对于经常要求切换不同轮胎型号的轮胎制造过程、而又要求缩短停机时间的制造商而言至关重要3D检测和2D技术相结合 通常轮胎胎侧有许多凸起或凹下的字符信息,包括轮胎识别码,以及组装时跟踪车辆识别号的DOT码。
通过三维传感采集三维成像来获得一个高度图,这个高度图可以通过常用的图像字符识别程序被分析和转化为字母数据Gocator智能传感器支持GenTL驱动,它可以配合常见的视觉图像处理软件,从而采集处理和识别这些字符或代码。
在轮胎旋转的时候,如在均匀性检查系统中,三维轮廓激光传感器为自动字符识别提供数据在轮胎静止的时候,三维结构光快照式传感器也可采集三维数据,并为字符识别生成三维高度图It‘s better to be smart
为了保持市场竞争力,轮胎厂家不断加强产品质量的控制和可靠性,这就需要采用可靠的测量方法,在保证质量的同时,尽量减少停机时间以高速度、精确度和可靠性著称的Gocator一体式三维智能传感器,将会是轮胎厂商增强质量控制、降低制造成本和保持市场竞争力的最佳选择。
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