深度学习在玻璃盖板检测中的应用收藏

网友投稿 346 2024-01-30


  盖板玻璃(Cover Lens),主要是作为触控器件的一个重要组成部分,覆盖在触摸显示器的表面,与3C产品互依互存一般玻璃产品主要为超薄玻璃,厚度在0.55mm至1.3mm之间,主要起到美化装饰和保护的功能。

深度学习在玻璃盖板检测中的应用收藏

目前玻璃盖板产品的主要适用对象为手机镜片(LENS)、平板电脑、数码相框、汽车导航仪、MP4镜片等触摸屏产品,以及一些需要用玻璃盖板进行装饰保护的产品,如手机后壳装饰玻璃等  一般来说,触摸模组是由盖板、传感器模组、液晶面板三部分进行贴合而成。

目前电容触摸屏解决方案仍是多种技术并存,薄膜和玻璃两大阵营分食触摸市场,但是无论是薄膜方案还是玻璃方案,亦或是On-cell和In-cell方案,玻璃盖板都是重要的组成部件

  盖板缺陷自动检测是困扰行业技术瓶颈,尤其是覆膜后的手机盖板玻璃检测难度就更大  手机盖板的生产有着严格的流程:CNC、钢化、抛光、丝印、镀膜、清洁等环节而每个生产环节都设计玻璃质量检测,工序多达10多种。

目前几乎所有的流程都是人工检测一方面,大量的人力投入带来的成本提升,并不能有效的保证质检合格率;另一方面,质量检测时需要工人长期在强光下观察玻璃外观,将对检测人员的视力带来影响  传统图像处理在应用到TP盖板检测时,主要面临以下的挑战:

  更换产品需要重新调整参数,需要花费大量的时间  许多的缺陷不能被分类导致,一些可以清洁的缺陷被检测为不良,增加的报废和复检AiDitron人工智能软件的优势:  1.降低人工成本:机器视觉从此不再需要高层次算法工程师,算法编程交给AiSuite来做!。

  2.客户掌握核心竞争力:传统的算法,客户经常需要原厂帮忙根据自身需求编写程序,调节参数,最终客户现场一有问题马上就要向原厂求救,原厂反应慢一点单子就没了而且系统集成商还要和原厂签保密协议,避免原厂拿着给自己编好的软件去卖竞争对手。

  用了AiDitron以后完全不用担心类似的问题,AiDitron给客户提供的是训练工具,客户训练好的工程文件原厂是拿不到的,不用担心泄密问题如何训练软件自己编程,完全由自己掌握  3.操作简便:哪里是缺陷哪里要定位,哪里要做字符识别,直接通过。

AiDitron软件工具标出来即可,操作界面简洁有效,软件学习标记后的缺陷,马上就可以识别类似的缺陷机器完美替代部分脑力劳动者的工作!  4.准确率高:传统机器视觉软件可能优化了5年识别准确率只有95%-97%,。

AiDitron经常学习一轮准确率就到96%不断迭代学习准确率无限接近于100%  5.编程速度快:传统软件可能缺陷检测需要两个月来编程,AiDitron软件1天就可以做好,直接上生产线使用  6.降低维护成本:传统软件只要检测出错,需要派工程师重新调试和优化整个软件, 。

AiDitron哪张识别错了学习哪张,产线工人即可操作。  7.中文操作界面: AiDitron界面友好,全中文操作界面!  8.支持项目定制:若3个工具不能完全满足客户需求,原厂支持定制。

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