机器视觉—应用场景是关键收藏

    据统计，在全球范围内，全球认知技术领域创业活跃，计算机视觉投资热度高       如果你看过美剧《疑犯追踪》，你一定记得那句经典台词“You’re being watched.”剧中The Machine是个神奇的机器，它能够调用所有的摄像头，形成天网。

当它锁定某个人，瞬间即可从网络调取所有有关此人的信息，跟踪他的轨迹，预判他的行为    现实中的人工智能虽还未能达到这种高度的黑科技，但是让机器“看懂”世界已经不是一件新鲜事了    让计算机“看懂”世界的技术——计算机视觉——是指用计算机来模拟人的视觉系统，实现人的视觉功能。

作为计算机的眼睛，计算机视觉是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。

可以说，计算机视觉是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分基于深度学习算法模型和CPU、GPU等关键硬件的支撑，计算机视觉技术应用得以实现，并最终集成于多类产品和应用场景之中(如机器人、无人驾驶等等)    在国内，人脸识别是计算机视觉领域的当前竞争热点，金融、安防领域的人脸识别为重点布局场景。

而此类公司多有未来涉足机器人视觉、无人机视觉领域的计划此外，智能家电、医疗领域、图像搜素引擎也有创业公司布局据36氪研究院不完全统计，目前国内从事计算机视觉技术的公司有104个，国内创业热潮在2011年后出现，融资阶段A轮和天使轮居多。

    目前大量创业公司集中技术提供层，上游衔接芯片制造厂商和以科研机构、谷歌微软为代表的初级算法提供商，下游对接产品和解决方案的参与者们，比如机器人厂商、家电厂商、门禁系统厂商    其中，不少海归创业公司因其强大的技术团队、优异的国际比赛成绩博得了大量的关注，和他们一起竞争的一方面有老牌工业公司海康威视、浙江大华等，另一方面还有技术领先、资金雄厚、团队阵容华丽的互联网巨头Google、Microsoft、百度等。

    各应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步人脸识别领域竞争激烈，机器人视觉或将成为下一热点, 各应用场景探索仍待深入创业公司应与应用场景厂商达成合作，利用算法集成技术优势争取一席之地    对于计算机视觉的发展趋势，有以下三点预测：。

    第一，目前行业的一大趋势是智能前端化，即前端设备就具有人工智能分析的功能;另一个趋势是软硬件一体解决方案更具竞争力，即软件技术很容易被超越，而集成化、软硬件一体的解决方案能更好的满足场景需求，提高技术壁垒。

    第二，对计算机视觉创业公司来讲，数据是争夺要点，应用场景是着力关键由于应用场景的数据对算法模型的训练是非常重要的，未来创业公司要么通过自有平台获取数据，要么选择与拥有数据源的大公司进行合作，同时选择一个商业落地的方向,实现快速的数据循环。

    第三，目前计算机视觉在识别物体上已经有一定的成效然而，尽管对算法的上层逻辑和原理人是清楚的，但具体到某种数据的训练和学习过程，人们是无法预测无法知晓的更深入的了解机器认知机理成为下一个重要议题，届时技术将迎来巨大飞跃。

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