「行业应用」-- 拨码开关状态和血管宽度收藏

网友投稿 264 2024-01-29


检测需求 - 拨码开关状态的检测    检测开关适用于多种安装和致动配置,提供更大的灵活性和能力来针对具体应用需求配置开关。实例通过视觉检测拨码开关的位置,定位确定每个拨码开关相对于包装袋的位置。

「行业应用」-- 拨码开关状态和血管宽度收藏

算法分析    使用组件的轮廓作为匹配的特征,为了确保在匹配参数中只涉及到显著特征,将对比度、收缩度和最小尺寸传递给训练样本为了检查这三个参数的不同值的影响,并为某个应用找到最佳值,可以使用以下方法:add_channels(InitialComponents, ModelImage, ModelImageInitComp)

 gen_initial_components (ModelImageInitComp,InitialComponentEdges, 45, 45, 30, connection, [], [])

    实例使用基于对象匹配来解决的定位分类,拨码开关一共由14部分组成:其中12个是开关,剩下2个是包装上的字符通过训练样本来完成训练,训练样本上有各个开关所有可能出现的位置信息,这样,通过训练后系统知道开关相对于包装袋的运动参数信息。

train_model_components(ModelImage, InitialComponents, TrainingImages, ModelComponents, 45, 45, 30,0.95, -1, -1, rad(20), ’speed’,’rigidity’, 0.2, 0.5, ComponentTrainingID)

    为了使识别更加稳定可靠,要在训练运动中加入小容忍值modify_component_relations(ComponentTrainingID, ’all’,’all’, 0, rad(4))    根据训练结果创建组件模型。

模型组件的最小分数应单独设置一方面,模块上的打印区域可以被遮挡,这需要低的最小分数另一方面,特征区域必须与背景区分开来,这需要将相应的最小得分值设置为更高的值create_trained_component_model(ComponentTrainingID, 0, rad(360), 10, MinScoreComp,NumLevelsComp, ’auto’,’none’, ’use_polarity’,  ’false’,ComponentModelID, RootRanking)

    最后寻找拨码开关并得到每个拨码开关在包装袋的相对位置基于此方法,全局的开关状态很容易被获得find_component_model(SearchImage, ComponentModelID, RootRanking, 0, rad(360), 0, 0, 0.5,’stop_search’, ’prune_branch’, ’none’, MinScoreComp, ’least_squares’, 0, 0.9,ModelStart, ModelEnd, Score, RowComp, ColumnComp, AngleComp, ScoreComp,ModelComp)。

检测需求 - 血管宽度    实例目标的是提取心脏X光图片中的血管,拍摄一系列血管的照片,使用造影剂技术使血管被着重渲染,可清晰地显示脑血管的位置及其分布情况,对于诊断来说,提取出血管的宽度是很重要的,通过确定确定血管局部狭窄的位置,可诊断动脉瘤和脑血管畸形、脑肿瘤等病变。

算法分析    对图像进行预处理,设置相应的平滑滤波掩码大小,在平滑图像中设置对比度参数,突出特征点然后使用lines_gauss函数可以提取血管,即图像XLD轮廓形式的血管中心除此之外,还有一些轮廓的特征属性,即局部线的宽度显示成轮廓的形式。

lines_gauss (Angio, Lines, Sigma, Low, High,dark, true, parabolic, true)Number := |Lines|for I:= 1 to Numberby1

Line := Lines[I]get_contour_xld (Line, Row, Col)get_contour_attrib_xld (Line, ’angle’, Angle)get_contour_attrib_xld (Line, ’width_left’, WidthL)

get_contour_attrib_xld (Line, ’width_right’, WidthR)RowR := Row+cos(Angle)*WidthRColR := Col+sin(Angle)*WidthR

RowL := Row-cos(Angle)*WidthLColL := Col-sin(Angle)*WidthLdisp_polygon (WindowID, RowL, ColL)disp_polygon (WindowID, RowR, ColR)

endfor

    提取血管特征后,将显示线和背景之间的对比度扩大25%。

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