基于机器视觉技术的城市交通预警系统助力智能交通建设收藏

    近年来，随着我国经济的发展，各大城市内部的交通基础设施建设得到了快速发展但是，尽管城市道路越建越宽，立交桥越建越多，交通信号越来越复杂，道路的拥挤程度和交通事故的发生率却没有得到明显的缓解，交通运输业特别是城市交通承受着巨大压力。

    智能交通系统（简称为ITS）的研究得到了欧洲、美国、日本、加拿大、中国等很多国家的广泛重视，他们纷纷投入巨资应用于智能交通系统的研究，并进行了大量的模拟实验，很多子系统已经能够初步达到人们所希望的智能化程度。

    基于机器视觉技术的城市交通预警系统，是先进的交通管理系统的子系统，是根据交通状况的变化及早预警，配合交通管理的智能监控系统    下面简单介绍下基于机器视觉技术的城市交通预警系统    视觉监测：城市交通环境是实时变化的，通过工业相机采集相关数据，将检测到的环境特征值送往信息融合处理器。

     信息融合处理器：将信息通过模糊神经网络方法得到输出结果    监测预警：根据输出结果做出决策，并相应调整实时交通信息、信号控制，以及对于将要发生事故或已经发生事故区域采取紧急救援措施    随着城市交通现代化、智能化的需求日益增大，先进的ITS将有效地利用现有交通设施，减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展，并能够推动社会信息化及新产业的形成。

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