​机器视觉用于短切毡表面缺陷检测收藏

    表面缺陷检测系统是基于机器视觉、人工智能算法、自学习功能的神经网络算法，对于一定范围内的不同品种、克重、幅宽、光源的衰减或更换新的光源，能够自动调整算法，以最优的性能检测异物及缺陷具有快速获取大量信息，易于自动处理，易于同时设计、加工及控制信息集成等特点，能大幅度提升生产效率、生产的自动化程度。

    检测对象：短切毡织物，主要检测克重为800克及以下产品，检测幅宽最大3.4米，最高速度：40米/分；最小分辨率：0.4x0.4mm    检测缺陷：薄毡、挂纱、孔洞、乳剂块、纱团、水锈、黑点、油污、污纱、污渍等。

    系统功能：    1、发现缺陷及时报警，自动保存缺陷发生时的布长和图像到数据库，并统计疵点及具体位置；    2、自动检测布长和速度，并保存记录；    3、毡面异常图像可留存1年，以方便质量跟踪；

    4、缺陷图像、数据方便导出浏览；    5、安装简易，现场仅需提供一个1KVA/220v的交流电源；    6、若有多台设备可提供联网；7、7*24小时工作制；8、工作环境温度：0 - 40℃；

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