人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-01-28
这几天疫苗事件牵动了每一个有良知的中国人的神经,据新华社早前就报道,65万余支不合格百白破疫苗流入三省,分别由长春长生生物科技有限公司和武汉生物制品研究所有限责任公司生产总理就疫苗事件都做出了批示:必须给全国人民一个明明白白的交代。
祖国的花朵、祖国的未来不应该频频被假奶粉、假疫苗等假货所残害民众的愤慨难平,因为这些奶粉也好,疫苗也好,都是关系国计民生的重要物品 众所周知,制药业必须遵守众多国际法规因此,在生产过程中或结束之后必须对药品进行100%检测,以确保药品的高质量并符合相关法规。
因为药剂不比一般的食品,剂量不精准,或者包装破损,或者没有按照规定储存等,任何一环出现问题,带来的危害将是十分严重的,轻则药品无效,疫苗药品没有防范效果,或者疾病难以被治疗好,重则使得用药者身体健康受损,乃至生命受到威胁。
可是在实际生产中,某些公司药品检测监管并没有达到国家规定的标准 随着科技的发展,机器视觉技术在药品缺陷检测方面有了越来越大的进步,在协助药品质量检测方面起了很大的帮助作用 下面简要介绍一下通过机器视觉进行的药品的缺陷检测:。
机器视觉检测在制药行业中有广泛的应用,主要是可以检测药片在包装时可能产生的药片的缺损、药品中是否有污染物、药丸是否漏装、胶囊类药品是否破损漏粉等不良情况进行检测; 药品的外观质量检测,药品形状、如药粒泡罩检测,剔除破损残缺不齐的药粒,保证所有泡罩内的药粒都是优质没有破损的;
厚度尺寸检查,比如口服液的药瓶完成灌装后,测量灌装是否达到基准线数量统计;检测口服液的瓶子瓶口是否封装整齐密闭是否符合要求(不存在高盖/松盖/歪盖现象);药品的瓶子标贴位置正确,是否有歪斜或漏贴现象。
还可以对药品包装盒的字符条码检测和二维码识别:读取条形码、2维矩阵码或打印字符,并验证标签内容和正确的方位;检查每个药盒里的说明书是否放置,防止缺漏 机器视觉技术在药品检测方面起到越来越重要的作用,药品检测质量更加有保证,相信科技能改变我们的生活,让人类的生活更美好!。
可是如果人为的药品以次充好,以假乱真,检测不严,不按照规范管理,那么再好的技术也无法真正为人类服务。
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