机器视觉在医疗器械行业的应用收藏

    1 引言    随着医疗水平和医疗器械的不断提高和更新，一次性注射针以其方便、卫生的特点深受用户的喜爱，其需求量也迅速增大，而针头外观的好坏直接影响到一次性注射针的质量所以为了减少不合格品的数量，需要增加检测工序。

手工外观检验和产品标记昂贵和不可靠同时又意味着不近人情的单调工作这里，自动化机器视觉系统提供了解决这些问题的方案    2 一次性注射针的缺陷    一次性注射针可以分为针座和针头两个部分针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。

而针头就存在着两种缺陷情况：首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺；其次针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象（针尖部位被插入针座）影响针头的几个缺陷为：针尖毛刺、倒插其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响，而且严重的会危害到人的生命。

如图1：

    3 利用机器视觉实现PET饮料瓶的外观缺陷的自动化检测    随着市场一次性注射针需求的不断增大，以及客户对产品质量的要求，越来越多的医疗器械生产厂商采用自动化注射针检测系统，对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。

这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量，解决了人工方法效率低、速度慢，以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检，实现更好的100%产品在线检测    3.1机器视觉系统概述    机器视觉系统是指通过图像摄取装置（分CMOS相机和CCD相机两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。

进而根据判别的结果来控制现场的设备动作    3.2机器视觉实现一次性注射针的外观缺陷的自动化检测方案

    本文采用了注射针检测系统用于一次性注射针的外观缺陷检测该系统以西门子图像处理器为核心，并结合西门子自动化设备，形成了既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统，让用户能选择适合自己工况的系统，既方便又节省投资。

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