机器视觉系统中的照明技术收藏

   高光谱成像可用于检测物体的化学成分，例如，可区分在外部看起来非常相似的塑料 合适的照明对于这些系统至关重要“特别是食品检测领域的用户特别需求基于LED的特殊多光谱或高光谱照明，”Stemmer Imaging的照明专家Sophie Perrot说。

“现有系统与卤素灯一起工作，产生大量热量，这在食品行业中使用多光谱机器视觉时是一个障碍基于LED的照明将极大地扩展机器视觉系统的应用领域，特别是在食品领域”    尽管LED灯作为照明物体的技术在机器视觉系统中已经很成熟了。

然而，Advanced Illumination的CEO John Thrailkill认为，这里需要优化，特别是，现在缺乏为客户个性化定制的单独的光学和机械设计大量终端客户要求更高强度和更低价格的照明，并希望更容易集成。

Prokurist和Falcon Illumination产品经理也证实了对照明系统日益增长的要求：“特别是现在需要高功率密度，因为生产这些工艺需要更短的曝光时间，因此需要更多的发光强度Falcon Illumination和其他制造商都有通过更多地使用大功率LED和闪光控制器来实现这一趋势。

   激光也越来越多地用作机器视觉中的照明技术 “在这种情况下，要求也在增加，”激光元件光学系统部门负责人Jochen Maier说 “使用线激光器，用户期望投影质量越来越高这里的关键特性是光线散射更少，线路干扰更少。

”“有时需要更高性能的激光模块短暂的曝光时间，“Maier补充说    照明技术领域的另一个当前趋势是智能照明这里的目标是理想地利用照明系统的储备，因此也以更有效和经济的方式使用它们 “智能照明可用于监控照明系统，因此是向工业4.0迈出的一步，”Stemmer Imaging公司的Sophie Perrot说。

“由于照明的技术特性和动态应用数据在系统中永久可用，因此可以及时通知用户降低照明水平或其他重要变化”

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