人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2024-01-27
项目背景 由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升,机器视觉技术在医疗领域的应用也一直在不断进步对于本案例所要研究的葡萄糖药液质量检测,传统的检测方法是人工检测检测车间设在一间独立的暗房中,带检测的葡萄糖药液用人工的方式放在流水线上,流水线的速度由检测工人控制,当药品传送到检测工人面前时,工人将其从流水线上拿出,在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。
人工检测存在着很大的弊端,很难满足流水线的检测速度无法实现实时、在线、非接触检测的检测;更无法适应现代的质量控制和统计流程控制葡萄糖药液质量视觉检测解决方案 百万像素工业镜头 千兆网接口500万像素CCD工业相机
LED面光源 工控机:I5CPU 4G内存 机器视觉检测软件系统 检测内容 葡萄糖药液里面的悬浮物,如不容性杂质玻璃纤维等;瓶身的缺陷;瓶身有未清洗干净的脏污 检测原理 基于机器视觉技术的葡萄糖药液质量检测,可以实现无接触式的检测,在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。
根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案
如图所示,待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上,转床旋转的时候带动药瓶高速旋转,用于机器视觉的专用LED面光源安装在光源盒内,CCD工业相机将拍摄到的图像传输到工控机在此过程中连续拍摄多幅图像,在这一序列的运动图像中,对运动目标进行识别;当识别到的目标超过规定的容许指标时,判断此瓶药液为不合格。
图像采集部分将完成流水线上的运动图像获取,图像采集部分采集图像质量的好坏将直接影响整个检测效率图像采集部分主要由CCD工业相机完成CCD工业镜头摄取图像信号,由图像采集卡将图像信号采集进来选用两个方位的相机对待检测物体进行检测,一个俯拍位一个侧拍位,对有些待检测物体可以进行多方位的检测。
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