Solvision 3D视觉解决方案使机器人更智能化收藏

   世界各地的制造商正在将计算机和自动化以全新的方式融合在一起，机器人技术远程连接到配备有机器学习算法的计算机系统，例如Solomon的基于AI的机器视觉解决方案套件，可以通过加强对制造工艺的监控来提高生产率。

   以箱拣为例对于机器人来说，看似简单的任务并不容易然而，由于其3D扫描仪能够高速生成高质量的点云，所以Solomon的AccuPick 3D系统能够以高识别率和易用性执行箱子拾取该系统能够以最高的效率和精度识别复杂形状的物体。

   AccuPick的运动规划模块专门针对需要机器人手臂在汽车零部件，电子产品，食品包装，机器管理和仓库卸货等行业中的超大垃圾箱内操作的应用该系统能够在复杂的环境中工作，同时与主要的机器人品牌兼容，例如Universal Robots（UR +认证），Fanuc，Staubli，Yaskawa，Kuka，ABB等。

密封，装配，焊接或检查等高级任务对于机器人来说也同样困难或耗时    Solomon的3D视觉引导机器人解决方案Solmotion将复杂性从这些看似具有挑战性的任务中解放出来，因为它可以识别独特的特征，以精确和快速的方式确定工件的三维位置和方向。

   在工业环境中，具有不规则图案的缺陷和特征，例如难以定义的划痕，污渍，裂缝和许多其他类型的缺陷，Solvision，基于AI的机器视觉软件Solvision可以进一步解决检查问题软件深度学习不需要繁琐的代码编写来检查各种类型的缺陷。

所需要的只是一些样本来标记机器学习的缺陷类型，简化检查任务并节省大量工程师编写程序的时间    Solvision的另一个优势是可以与不同的机器人，六轴或SCARA，Solomon的3D Solscan扫描仪和软件无缝集成，因此可以相应地自动分离被检查的物体。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。