机器视觉用于日用品包装检测收藏

   在日化包装行业，产品在装箱封装前，都要确保箱内的数量合格，目前的做法仍然是用人工装箱时目检的方式进行检查，这一方面会影响装箱工人的装箱效率，另一方面也存在工人因疲劳导致漏检的风险    本系统以产品封箱前的产品在纸箱中的状态为研究对象，实现了机器视觉在产品包装检测上的应用，替代了传统的目检方式，解放了操作工人的双眼，提高了生产效率。

   实际应用时，系统加装在封装机（纸箱速度：60pcs/min）上，在产品封箱之前，进行实时检测，具有检测速度快（Circle Time:60~80ms）、检测精度高等特点，并通过IO通讯与生产设备进行对接，实时监测、实时传输。

   系统原理简介    系统组成

   检测流程

图2    检测流程如图2所示，产品完成装箱后，向封装线传送的过程中，会触发拍照信号，智能相机拍照后经过检测处理输出相应的信号，当输出为信号为“OK”时，包装箱继续传送至封装线，完成封装；当输出信号为“NG”时，信号将传送至PLC触发停机信号，传送带停机，等待复位信号。

   如图3所示，为软件操作显示界面，软件检测算法为捕捉产品瓶盖的颜色特征并提取出斑点，通过统计斑点的数量来判断装箱产品数目是否合格    通讯流程    通讯主要在传感器、智能相机及产线PLC三者间完成，具体流程如下：。

“上工序来料”→“传感器感应来料”→“视觉检测并输出信号”→“NG品报警停机”→“OK品流入下一工序”；    项目意义及前景展望    机器视觉的研究与应用，是当前自动化领域的一个热点，其在尺寸测量、外观检测、机器人定位、读码匹配、智能识别等多方面的应用也越来越广泛。

   在日化包装行业中，产品的包装数量是否合格对产品的品牌价值有极大的影响相比传统的人工目检，基于机器视觉的包装数量检测更加稳定可靠，而且随着人力成本的不断上升，视觉检测系统还能降低企业生产成本，减少企业的管理成本。

   随着“智能制造”进程的不断逼近，基于视觉的检测系统在实时监控、数据采集方面有着无法替代的优势，可以极大的助力智能制造的实现。

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