机器视觉在油脂行业中的应用收藏

应用背景：  近年来随着油脂行业包装技术的迅猛发展，油脂生产制造企业对产品包装质量检测的要求也越来越高机器视觉由于其检测快速、高效、稳定的特性，已经逐步取代人工灯检，成为油脂包装产线上不可或缺的角色    武汉楚锐作为将机器视觉技术运用于油脂行业的先行者，一直以来致力于开发出更适应于油脂包装产线环境的视觉检测设备，在实践过程中我们发现，传统算法（模式识别）对图像的要求太高，在检测油壶激光喷码字符缺失的问题上已经达到了瓶颈，逐渐不能适应客户的需求。

   针对这种情况，武汉楚锐成功开发了一款基于深度学习技术的视觉检测设备，相较于传统算法深度学习更趋近于人的思维，在检测字符的问题上有着准确率高、泛化能力强等优点系统介绍：    本产品是基于深度学习技术开发的瓶装喷码在线视觉检测设备，以机器代替人眼，在非接触的条件下完成对生产中不合格的产品自动筛选及剔除，为用户的生产质量提供安全保障。

楚锐视觉检测系统效果图1、设备工作原理

   本产品采用工业级CCD视觉检测机构，对瓶装喷码进行在线检测；由编码器实时跟踪目标，经光电开关触发相机进行采图，软件算法在50毫秒内完成运算，计算结果传送到控制器及PLC，OK产品进行数据记录存储，NG产品记录存储同时由剔除机构将其进行实时自动剔除。

2、光学方案    合理的光学方案可以排除外界对相机成像的干扰，同时增强被测区域与背景图像的对比度，使算法检测工作变得更加简单。

喷码光学模块效果图    喷码检测武汉楚锐采用了背光的打光方式，可以准确获取瓶身喷码区域信息，同时我们对光学结构部分进行了整体封装，这样做的目的一是为了保证图像采集的稳定性，二是为了适应油脂产线环境，避免油污对光学镜头的污染，提高设备使用寿命。

3、软件算法    楚锐的喷码检测采用了深度学习算法技术，较传统模式识别而言，深度学习不需要人工选择特征和提取特征，通过卷积核权重的学习，可以模拟各种特征；不再依赖于较为呆板的区域分割，通过训练大量样本，极大的提高了喷码识别的准确率，使检测设备更趋近于人的思维，更适应油脂产线的复杂环境。

深度学习算法结果图    楚锐软件界面操作简单易学，支持多级用户管理，数据实时更新，一键产品切换，极大的提高了操作人员的便捷性；同时也支持历史数据查询，能以报表的形式反映工厂生产数据，帮助管理人员分析生产中发生的问题。

软件检测界面图应用总结：    武汉楚锐瓶装喷码在线视觉检测设备，采用合理的光学结构设计，保证了图像采集的稳定性；强大的深度学习技术，使图像处理起来时更趋近于人的思维，适应油脂产线的环境；简单易学的人机操作界面设计，提高了操作人员的便捷性；此设备可以帮助客户有效的进行喷码质量的管理，避免问题产品留出损害品牌形象。

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