机器视觉成功应用于垃圾分类回收收藏

   机器视觉技术自诞生以来，已经被成功的应用于国民和工业生产的各个领域，从工业自动化生产线，到智能交通，从航空航天，到医学影像机器视觉技术的发展在不知不觉中改变着我们的生活，其技术水平也达到了前所未有的高度，他与目前的社会和科技热点不断的碰撞结合，正在产生越来越多的神奇效应。

   今天要说的，就是机器视觉在环保方面的应用之一，即垃圾回收分类中的使用垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用但传统的垃圾分类回收工作需要投入大量的人力物力，本身就是一种资源的浪费。

如果能有一种方法，实现自动化的垃圾分类回收，将是一件大快人心的事现在，这个畅想马上就可以变为现实了在机器视觉技术的帮助下，已经有科研人员研制出一种机器人，它能在众多垃圾中识别出可回收利用的物品，并将其分类。

   这种机器人可根据安装在其手臂上的视觉传感器、金属探测器和重量测量仪所采集的综合数据和触觉反馈，从成堆的垃圾中分拣出可回收利用的材料，如金属、混凝土、木材和塑料等，并进行分类操作时，需分拣的废品被放在传送带上，机器人的机械手将其拿起并进行分析，如能识别出其种类，机器人就将它放在不同的分类箱内。

   该机器人的分拣系统由现成的工业机器人部件组装而成，并可添加新的测量装置，从而进一步提高这种机器人识别和分拣的成功率。

   作为国内机器视觉自主品牌的代表性企业，维视图像有幸与某科研单位合作，参与了类似项目的研发使用维视千兆网口CCD相机及百万像素镜头拍摄待分类垃圾的图片后，在电脑上执行分类算法后将检测结果传给机械手臂等执行单元，即可完成整个动作。

这一系统推广后，将能够推动我国的环保事业更上一层楼

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