基于机器视觉技术检测板材表面缺陷收藏

  板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要    木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷，它会降低木材强度，影响加工和装饰质量及外观。

国家标准将木材的缺陷共分为10大类：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷    本文研究的是应用数字图像处理技术对板材表面缺陷进行无损检测。

利用数字图像处理技术检测板材表面缺陷的原理是用CCD相机对板材表面机械实时拍照，照片经数字化处理后送入主机图像处理，通过参数计算对板材图像提取特征以检测表面缺陷信息，然后进行分类定等级下面以节子为例，论述数字图像处理技术对板材表面缺陷的检测处理，原理图如下：。

   检测流程：基于数字图像处理技术的板材表面缺陷检测系统由光源、CCD相机、图像采集卡、PC机以及输出设备组成与计算机相连的CCD相机取木材表面图像，将木材表面特征转换为视频信号根据像素分布和亮度等信息，通过图像采集卡送入计算机，然后计算机利用专门的处理软件对所采集到的图像进行存储和处理。

运用拉普拉斯算子及中值滤波器对木材图像进行边缘增强，平滑处理    采用图像处理发检测木材缺陷，实时速度快，不破坏木材，节省材料资源解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题，给木材工业带来巨大的经济效益。

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