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20年代已经到来，人类对交通便利的要求也越来越高现代轨道车辆应运而生被大量应用，我们在追求高效的时候，却不曾看到在背后默默付出的维护工作其中定期对列车的检测，对行车安全与列车寿命至关重要今天 MVTec 小编为您带来一则应用案例，。

看看机器视觉如何助力交通行业    为最大限度保证安全和性能，对轨道车辆定期进行可靠的维护必不可少这些任务通常是由经过专门目视训练的合格技术人员执行然而，这些专业人员在进行维护工作时，最需要的是时间   进行人工目视检查时，技术人员必须爬上列车车顶。

然而，在开始检查之前，列车和架空线需要接地，这项必要的预防措施是为了防止技术人员发生任何高压相关危险由于需要大量安全步骤，这个流程十分费力，并且检查工程师必须走很远的路为减少其中涉及的工作量，对整个过程（包括接地和诊断）实行自动化很重要。

   为此，PSI Technics GmbH 开发了一种可定制的先进技术，包括现代化的相机系统和激光传感器这套系统能够补充甚至完全替代目视和人工测试及检查    这种基于相机的车顶检查系统称为 DA-MI-KA，它会在轨道车辆经过时记录其车顶结构的所有损伤，并将收集到的数据直接发送至 DA-MI-KA 检查分析软件。

这一过程是自动化的，因此有助于及早发现问题，从而优化维护流程，提高其安全性

DA-MI-KA车顶检查系统，使用了MVTec HALCON来确保检测缺陷质量    当列车经过时，两台侧装相机和一台车顶上方的相机会在不发生接触的情况下记录列车表面的图像MVTec HALCON 标准机器视觉软件会对数字图像信息进行处理。

借助 2D 机器视觉技术，软件会选择车顶表面的相关图像信息    根据精简后的数据，检测可能的表面损坏并在后续处理步骤中予以分类然后将分类后的缺陷标出并提供给用户这样可以可靠地检测并精确定位多种不同类型的车顶表面损伤和缺陷，包括凹陷、剥落、裂缝、单股或多股纤维断裂、形变、位移、螺栓连接松动、触点烧毁和部件缺失。

检测示例：接触带损坏    基于 MVTec HALCON 的 DA-MI-KA 检查软件对记录的图像进行处理和分析后，会在10分钟内产生检查结果，并通过网络界面显示每种类型的轨道车辆单独示教，测量工作流程可以灵活适应特定车辆。

   DA-MI-KA 识别的数据可用于多种不同用途，例如：生成统计数据，检测蠕变磨损，关联列车和位置，根据情况进行维护，示教其他同系列动力分散式列车，评估数据以优化流程    PSITechnics 基于相机的自动化车顶检查系统 (DA-MI-KA) 和集成的 MVTec HALCON机器视觉软件有助于优化轨道车辆的维护，从而确保操作安全并最大程度提高可用性。

这套系统还可显著提高检查测量的质量和可靠性，大大减少铁路服务的停机时间由于实现了端到端的自动化，检查时间可以从1.5小时缩短到仅仅10分钟整个检查过程车辆无需进入车间，可以在整个检查期间保持正常运行

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