SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
314
2024-01-24
随着工业4.0概念的提出及普及,OCR技术在各个领域各个环节也越来越普及,例如:物料识别、产品追溯、数据绑定、标识质量检测、传统仪表远程抄表改造、条码、二维码内容比对等等相对于民用领域,工业领域对OCR的识别速度、单次识别成功率、错读率、漏读率、运行稳定性等要求更高。
杰恩世JncVisionKit软件平台采用了自主研发OCR算法,针对OCR工业应用场景中常见的问题,研发团队基于多年的机器视觉应用经验优化算法,支持自动分割字体,左到右、右到左、上到下、下到上四种行文顺序,支持镜像反转字符,支持斜体,支持行文倾斜校正,支持与条码、二维码内容比对,支持超大字库(每个字符最大1000个模板)等特性,具有易用性强、识别准确性高、识别速度快等优点,助力用户快速稳定实现自动化、智能化。
应用案例1、晶圆数据绑定 晶圆检测完成后,将晶圆检测结果与晶圆编号绑定,上传MES系统。原始图像
识别结果
2、喷码比对 喷码机在酸奶瓶喷码后,OCR工位读取喷码,上传至上位机比对,防止错码、漏喷码。原始图像
识别结果
3、物料识别 PCB分板机切割前比对来料的料号,防止混料。原始图像
识别结果
4、手机屏数据绑定 手机屏幕经视觉检测后,将物料SN号、检测结果、时间、设备编号等数据绑定上传至MES系统原始图像
识别结果
5、钢材样块测试数据绑定 钢材冲击韧性测试样块,在测试前识别其样块编号,上传至上位机,与测试数据绑定。原始图像
识别结果
6、激光打标检测 电子元器件经激光打标后,视觉系统利用OCR功能检验打标质量,防止漏打,字符缺损等缺陷产品流出。原始图像
识别结果
7、物料追踪 陶瓷产品在产线流动时,在关键工序前后读取进入该工序产品序列号,上传至MES系统。原始图像
识别结果
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~