凌华科技机器视觉新突破—隐形眼镜AI检测确保透明材质产品无缺陷收藏

   在美观与便利需求下，消费者对隐形眼镜的需求与日俱增，为了应对庞大的市场需求，产线的生产速度相当快，由于隐形眼镜是透明材质，一般机器视觉系统难以检测，目前多以人力方式作业，而且有别于一般产品的抽检方式，隐形眼镜的检测往往是全检。

大量快速生产加上全检，让产线的检测人员每天必须目检4千片左右体积微小的隐形眼镜，导致其误检与漏检率居高不下

   为了解决这一问题，LEDA Technology（乐达创意科技）采用了凌华科技的机器视觉设备，打造出智能检测解决方案，并将此方案应用于隐形眼镜制程此方案除了可通过机器视觉快速找出产品瑕疵外，也可在单机上采集数据并进行人工智能（AI）的训练，持续强化其辨识精准度。

   由于制造现场的产线复杂且设备种类繁多，系统供应商过去在为客户布建机器视觉时，必须不断测试各种工业相机，各品牌工业相机的规格特色都不同，一但测试结果不佳，工程团队就必须重新学习了解下一个安排测试的相机，直到成果符合系统需求为止。

LEDA隐形眼镜AI机器视觉检测方案

   LEDA的隐形眼镜AI机器视觉检测方案，采用了凌华科技搭配Intel® Movidius加速器与最新第九代Intel® Core™ i7处理器，并支持Intel® OpenVINO™的视觉系统EOS-i6000系列。

由于预装验证过的AI开发平台，可减少测试与整合工作，从而大幅降低了系统的开发时间，EOS-i6000系列也针对AI机器视觉应用，优化了硬件设计，可满足各种深度学习应用，此外在功耗、散热与兼容性方面，EOS-i6000系列也都经过验证，是智能制造系统中最佳的边缘设备。

   此外，内建GigE相机接口、图像采集APP的EOS-i6000系列与独家的ADLINK Edge开发工具包，可简单快速的串接设备与云端，让LEDA团队专注于算法开发，缩短系统上线使用时程。

   深度学习的精准度，除了来自算法之外，数据更是关键，因为唯有高质量与足量的数据，才能让训练模型的成果更精确不过制造系统的功能有限，过去要为客户构建AI系统，必须先在制造端累积一定的数据量后，再带回内部训练，如此不断来回往往拉长了系统上线时程。

为了解决此问题，LEDA借助EOS-i6000系列的强大性能，让机器视觉系统可在厂房内就地采集数据，并与客户的服务器连接，进行深度学习的训练    在隐形眼镜的智能检测系统建置初期，LEDA先以人力与AI搭配，由资深检测员纠正AI错误之处并加以标记，借此建立AI深度学习算法的逻辑规则，同时累积数据量，让AI机器视觉的精准度可持续进化。

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